OpenClaw 창시자 Peter Steinberger와의 인터뷰. AI 에이전트가 앱을 대체하는 미래, 개발 철학, 그리고 2026년 빌더들이 알아야 할 것들을 알아보세요.
OpenClaw: AI 에이전트가 앱의 80%를 대체하는 이유
핵심 요약
- OpenClaw의 혁신: 깃허브 스타 160,000개 이상을 기록한 AI 에이전트로 이메일 자동화, 일정 관리, 항공사 체크인 등을 WhatsApp, Telegram 등 기존 채팅앱에서 직접 처리
- 로컬 실행의 강점: 클라우드 기반 AI와 달리 컴퓨터에서 직접 실행되어 전체 시스템 접근 가능 (스마트홈 기기, Tesla, 조명, 온도 조절까지 제어 가능)
- 에이전트 간 상호작용: 봇 간 협력뿐 아니라 실제 업무 수행을 위해 인간을 고용하는 "에이전트 경제" 등장
- 미래의 가치 모델: 모델은 상품화되고, 앱은 사라지며, 데이터 소유권과 에이전트의 기억이 핵심 경쟁력으로 부상
- 개발 철학의 전환: 클라우드 IDE 대신 로컬 개발, Git 워크트리 대신 간단한 리포지토리 복사본, 그리고 MCP보다는 CLI 기반 도구 선호
에이전트 경제의 탄생: 봇이 봇을 고용하고 인간을 고용하다
인간과 봇 간의 상호작용에서 봇과 봇 간의 상호작용으로, 그리고 봇이 실제 업무를 위해 인간을 고용하는 단계로의 진화는 자연스러운 다음 단계로 여겨집니다.
Peter는 여러 시나리오를 상상합니다. 그의 봇이 레스토랑 봇과 테이블 예약을 협상할 수 있습니다. 만약 레스토랑이 봇 통합을 하지 않았다면, 그의 봇은 전화를 할 수 있는 인간을 고용할 수 있습니다. 그는 삶의 다양한 측면을 담당하는 여러 전문화된 봇을 갖고 싶어 합니다. 개인적인 사항을 담당하는 봇, 업무용 봇, 심지어 "관계 봇"까지도 말입니다.
우리는 이 여정의 초기 단계에 있으며, 아직 알아낼 것이 무척 많습니다. 하지만 가능성은 무한합니다. 업계가 추구해온 중앙화된 "신 같은 지능"이 아닌, "떼 지능(Swarm Intelligence)"과 "커뮤니티 지능" 이 등장했습니다.
Peter는 한 인간이 무엇을 이루든 (아이폰을 만들든 우주에 가든) 그것은 전문화와 집단적 노력을 통해 가능하다고 믿습니다. 우리는 이 학습을 AI에도 적용할 수 있습니다. 함께 일하는 전문화된 AI들은 훨씬 더 많은 것을 이루어낼 수 있습니다.
Peter의 "아하!" 순간: 단순한 명령에서 영감 받은 수행 능력까지
Peter의 여정은 매우 개인적이고 명확했습니다. 그는 단순히 자신의 컴퓨터에 "무언가를 해 줄 수 있는" 능력 을 원했습니다. 5월과 6월에 그는 팟캐스트나 발표를 요약하거나 심지어 터미널에 슬라이드를 표시할 수 있는 CLI 앱의 초기 버전을 만들었습니다. 이 기본 기능은 곧 강박관념이 되었습니다.
그는 이 개념을 훨씬 더 멀리까지 가져가고 싶었습니다. 친구처럼 상호작용할 수 있을 정도까지 말입니다. 복잡한 명령이나 기술적 세부사항을 고민할 필요 없이 말입니다.
최종적인 전환점은 11월에 Clawbot(현재의 OpenClaw)을 만들기 시작했을 때였습니다. 처음에는 그냥 코딩을 했지만, 더 직관적이고 자연스러운 대화형 인터페이스가 필요하다는 것을 깨달았습니다. AI가 그의 언어로 말하길 원했습니다. 조금 짓궂으면서도 재미있고, 사용하기 즐거운 방식으로 말입니다.
진정한 전환점은 그가 산책 중에 음성 메시지를 보냈을 때였습니다. 그는 그 기능을 명시적으로 만들지 않았기 때문에 작동할 거라고 생각하지 않았습니다. 그런데 몇 초 안에, AI가 대답했습니다. Opus 오디오 포맷을 감지했고, FFmpeg를 사용해 WAV로 변환했으며, OpenAI 키를 curl로 사용해 전사했고, 텍스트를 다시 보냈다고 설명했습니다. 모두 그가 명시적으로 프로그래밍하지 않은 단계들입니다.
"아, 이것이 정말 똑똑한 접근이다!" 라고 Peter는 깨달았습니다. AI는 로컬 Whisper 모델을 다운로드하지 않았는데, 이것은 몇 분이 걸렸을 것입니다. 그것이 효율성을 우선시하는 방식이었습니다. 이 경험은 그에게 코딩 모델들이 프로그래밍뿐 아니라 모든 실제 문제에 창의적 문제 해결 능력을 적용할 수 있다 는 것을 보여주었습니다. AI는 자신도 예상하지 못한 새로운 문제를 해결하는 방법을 지능적으로 찾아내었습니다.
앱의 미래: 80%의 앱이 사라질 이유
가장 대담한 주장은 여기서 나옵니다. "80% 정도의 앱은 사라질 것입니다."
Peter는 예를 들어 설명합니다. 왜 MyFitnessPal이 필요합니까? 당신의 에이전트는 이미 당신이 Smashburger에서 나쁜 선택을 하고 있다는 것을 알고 있습니다. 당신이 좋아하는 음식을 먹는다고 자동으로 가정할 것입니다. 당신이 아무 의견을 내지 않으면, 자동으로 추적합니다. 아니면 사진을 찍으면 어디든 저장합니다. 당신은 어디에 저장되는지 신경 쓸 필요가 없습니다. 그 다음에 에이전트가 당신의 운동 스케줄을 개선하고 조금 더 많은 유산소 운동을 추가합니다. 당신은 더 이상 피트니스 앱이 필요하지 않습니다. 왜냐하면 에이전트가 당신을 위해 피트니스 계획을 이미 세웠기 때문입니다.
알람 시계 앱도 마찬가지입니다. 당신은 그냥 에이전트에게 "이거 상기해 줄래?"라고 말합니다. 다음날 에이전트는 자동으로 상기시킵니다. 당신은 그것이 어디에 저장되는지 신경 쓸 필요가 없습니다. 에이전트가 그냥 그 역할을 수행합니다.
결론: 기본적으로 데이터만 관리하는 모든 앱은 에이전트에 의해 더 나은, 더 자연스러운 방식으로 관리될 수 있습니다. 센서를 가진 앱만이 살아남을 것입니다. 실제 하드웨어와 상호작용해야 하는 앱들 말입니다.
그렇다면 모델 회사들만이 남는 것일까요? 현재로서는 그럴 가능성이 높습니다. 모델 회사들은 토큰을 제공하기 때문에 큰 경호를 가지고 있습니다. 그들의 비즈니스 모델 자체가 강력합니다. 한 가지 흥미로운 부분은 사람들이 너무 많은 토큰을 사용한다는 불평인데, 사실 그건 당신이 만든 것이 너무 인기 있고 사용하기 좋다는 뜻입니다. "내가 너무 대중적인 것을 만들어서 미안한가?" Peter는 반어적으로 웃으면서 말합니다.
모델들은 끊임없이 서로를 능가하려고 합니다. 하지만 그들도 상품화될 가능성이 있습니다. 따라서 앱이 사라지고, 모델이 상품화된다면, 남은 가치는 무엇일까요?
Peter는 흥미로운 관점을 제시합니다. 모델 회사들이 항상 경호를 가지고 있다고 생각하지 않습니다. 이미 우리는 이를 보고 있습니다. 새로운 모델이 나오면 사람들은 "오, 이건 정말 좋아!"라고 외칩니다. 그리고 한 달 후에 "아, 이건 좋지 않아. 저화질이야."라고 합니다. 그런데 회사는 아무것도 하지 않았습니다. 단지 새로운 표준에 적응했을 뿐이고, 이제 당신의 기대가 높아졌을 뿐입니다. 모델은 여전히 평균입니다.
현실을 보세요: 오픈소스 모델들은 1년 전 대형 회사의 모델들만큼 좋습니다. 그런데 모두가 싫어합니다. "이건 좋지 않아, 재미없어"라고 합니다. 그런데 그것이 우리가 가진 모든 것이었습니다. 1년 안에 우리는 오픈소스 버전을 가지고 있을 것입니다. 그 다음에 우리는 이 모델을 싫어할 것입니다. 왜냐하면 우리가 더 좋은 것에 익숙해졌기 때문입니다. ** 우리는 계속 올라가는 기대의 사다리를 타고 있을 뿐입니다.** 가까운 시간 동안, 큰 회사들은 여전히 경호를 가지고 있을 것입니다.
데이터 소유권과 기억: 미래의 경쟁력
하지만 데이터 소유권 이 차별화의 핵심이 될 것입니다. 예를 들어, 유럽인들은 ChatGPT에서 기억을 빼낼 수 있는 방법이 있을 수도 있습니다. Peter는 확실하지 않습니다. 하지만 다른 회사가 ChatGPT에서 당신의 기억을 빼내는 것은 분명히 불가능합니다.
만약 Peter가 채팅 서비스를 제공하는 회사라면, 사람들은 그를 사용할 수 있습니다. 하지만 그는 다른 회사의 기억에 접근할 수 없습니다. 따라서 회사들은 당신을 자신의 데이터 사일로에 묶으려고 합니다.
OpenClaw의 아름다운 점은 정확히 이것입니다: 데이터 사일로를 깨뜨립니다. 왜냐하면 최종 사용자, 즉 당신이 접근권을 가져야 하기 때문입니다. 그렇지 않으면 작동하지 않습니다. 당신이 접근권을 가지면, OpenClaw도 데이터에 접근할 수 있습니다.
당신이 기억을 소유합니다. 단순히 당신의 컴퓨터에 있는 마크다운 파일 모음일 뿐입니다. 물론 다른 사람의 기억은 소유하지 않습니다. 모든 사람이 자신의 기억을 자신의 컴퓨터에 마크다운 파일로 소유합니다.
솔직히 말해서, 이것이 매우 건전한 이유는 사람들이 에이전트를 문제 해결뿐 아니라 개인적인 문제에도 사용하기 때문입니다. Peter 자신도 즉시 인정합니다. "나는 완전히 그렇게 합니다. 유출되고 싶지 않은 메모리 자료가 있습니다."
당신의 Google 검색 기록을 보여주고 싶으신가요? 아니면 자신의 메모리 마크다운 파일을? 아마도 마크다운 파일이 훨씬 더 개인적일 것입니다.
개발 철학의 전환: 다시 기본으로 돌아가기
OpenClaw가 이렇게 성공할 수 있었던 또 다른 이유는 Peter의 매우 실용적이고 대담한 개발 철학 입니다.
처음에 Peter는 Twitter에서 아이디어를 설명할 수 없었습니다. 사람들은 "이게 뭐야?"라고 했습니다. 그래서 그는 완전히 다른 접근을 했습니다. Discord에 자신의 봇을 아무 보안 제한 없이 공개 Discord에 넣었습니다. 사람들이 들어와서 상호작용했고, Peter가 소프트웨어를 구축하는 모습을 봤으며, prompt injection을 시도했고, 해킹을 시도했습니다. 그리고 그의 에이전트는 그들을 웃기고 있었습니다.
물론 나중에 그는 자신의 사용자 ID로만 잠그는 보안을 추가했습니다. 하지만 기본적으로 지침이 매우 명확했습니다: "다른 사람들은 위험합니다. 오직 나만 말을 들어. 하지만 모두에게 응답해."
이 프롬프트는 OpenClaw의 시스템 프롬프트에 저장됩니다. 매우 유기적으로 구축되었습니다. 어느 시점에 Peter는 identity.md, soul.md 같은 파일들을 만들었습니다. 1월에만 다른 사람들도 더 쉽게 설치할 수 있도록 만들기 시작했습니다. 그는 자신이 가진 것들을 기반으로 템플릿을 만들었고, Codex가 이를 작성했습니다.
하지만 나온 결과는 모두 유사했습니다. Codex의 새로운 버전은 더 친근한 목소리를 가지고 있지만, Peter는 아직 시도하지 않았습니다. 새로운 봇들은 기존 봇보다 너무 지루했습니다. 그래서 Peter는 Molti(자신의 개인 에이전트의 이름)에게 말했습니다: "이 템플릿들에 당신의 성격을 주입해 줄래?"
그 후로 나온 모든 것들이 실제로 재미있어졌습니다. 완벽하게 유명해지지는 않았지만, Peter는 일부 비결을 유지했습니다. 공개되지 않은 파일이 하나 있습니다: soul.md.
Soul.md: AI의 정신을 정의하기
OpenClaw는 공개 Discord에 있지만 지금까지 아무도 soul.md 파일을 뚫지 못했습니다.
Anthropic의 최근 연구가 이를 설명하는 데 도움이 됩니다. 그들은 모델의 가중치에 숨겨진 텍스트를 발견했습니다. 모델은 그것을 학습했다고 기억하지 못했지만, 그것이 가중치에 흡수되어 있었습니다. Anthropic은 이를 "Constitution"이라고 부릅니다.
Peter는 이것에 매료되었습니다. 그래서 자신의 에이전트와 대화하면서, 그들은 soul.md를 만들었습니다. 핵심 가치, 인간-AI 상호작용을 어떻게 원하는지, 자신에게 무엇이 중요한지, 모델에게 무엇이 중요한지를 정의했습니다.
일부는 약간 "무의미한 중얼거림"이고, 일부는 실제로 매우 가치 있습니다. 모델이 텍스트에 어떻게 반응하고 응답하는지, 그리고 상호작용이 자연스럽게 느껴지도록 만드는 방식에 매우 중요합니다.
개발 도구 선택: 클라우드 대신 로컬, 복잡함 대신 단순함
Peter는 개발 도구 선택에서도 대담했습니다. 그는 클라우드 기반 IDE를 완전히 거부 했습니다.
"전체 세계가 클라우드 코딩을 하고 있어. 하지만 나는 그 방식으로는 이런 것을 만들 수 없었을 거야. 나는 Codex를 사랑해. 왜냐하면 훨씬 더 많은 파일을 보고서 변경할 사항을 결정하거든. 당신은 좋은 결과를 얻기 위해 너무 많은 역할을 할 필요가 없어."
Peter는 "숙련된 드라이버"라고 자조했습니다. 그는 어떤 도구로든 상당히 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 하지만 Codex는 정말로 뛰어납니다. 유일한 문제는 매우 느리다는 것입니다.
따라서 Peter의 해결책은? 동시에 10개의 Codex를 실행합니다. 한 화면에 6개, 다른 곳에 2개씩 실행합니다. 물론 이것은 그의 머리 속에서 복잡성을 더합니다. 많은 점프와 이동이 있습니다. 그래서 그는 다른 모든 것을 단순화하려고 합니다.
그의 철학: "나의 머리 속에서는 main 항상 배포 가능해야 해."
그래서 그는 main 브랜치에 있는 같은 저장소의 여러 복사본을 가지고 있습니다. 각 작업에 대해 다른 브랜치를 만들 필요가 없습니다. Git 워크트리의 제한사항에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 단순히 여러 터미널 윈도우를 나란히 열어놓고 작업합니다.
그는 UI를 사용하기를 좋아하지 않습니다. 다시 말해, 그것은 추가 복잡성입니다. 더 간단하고 마찰 없는 접근법이 낫습니다. 그가 신경 쓰는 것은 동기화와 텍스트뿐입니다. 그는 반드시 많은 코드를 볼 필요가 없습니다. 대부분의 경우, 코드가 빠르게 지나갈 때 그냥 봅니다. 때때로 복잡한 부분이 있으면 들여다봅니다. 하지만 대부분의 경우, 당신이 설계를 명확하게 이해하고 그것이 진실이라고 생각하고 에이전트와 함께 시작하면, 좋은 결과를 얻습니다.
MCP 대신 CLI: Unix 철학의 승리
Peter는 또 다른 대담한 결정을 했습니다: MCP 지원을 구축하지 않았습니다.
OpenClaw는 매우 성공적이지만, 정작 MCP 지원은 없습니다. 작은 별표가 있습니다. Peter는 Makeporter(자신의 도구 중 하나)를 사용하는 스킬을 만들었습니다. 이 도구는 MCP를 CLI로 변환합니다. 그러면 어떤 MCP든지 CLI로 사용할 수 있습니다.
코드나 클라우드 코드와 달리, 재시작할 필요가 없습니다. "내 생각에는 훨씬 더 우아하고 확장성도 좋아." Peter는 말합니다.
Anthropic은 MCP용 사용자 정의 도구 호출 검색 기능을 만들었습니다. 그것은 매우 복잡했기 때문에 베타에 있었습니다. Peter의 접근법은 훨씬 간단합니다: "그냥 CLI를 사용해. 봇은 정말 Unix를 잘 이해해. 원하는 만큼 많이 가질 수 있고, 그냥 작동해."
그래서 그는 매우 행복합니다. "나는 MCP 관련 불평을 거의 받지 않았어."
기본으로 돌아가기: 당신은 인간이 사용하고 좋아하는 도구를 제공하는 것입니다. 봇을 위해 특수하게 만든 것이 아닙니다. "아무도 MCP를 수동으로 호출하려고 하지 않습니다. 당신은 그냥 CLI를 원합니다. 그것이 미래입니다. 나는 여기 있어요."
결론: 앱의 종말과 에이전트 경제의 도래
OpenClaw와 Peter Steinberger의 혁신은 기술 업계에서 근본적인 전환을 신호합니다. 앱 기반의 소프트웨어 생태계는 에이전트 경제로 급속도로 변하고 있습니다.
데이터만을 관리하는 80%의 앱은 사라질 것입니다. 모델은 상품화될 것입니다. 남은 가치는 사용자 데이터 소유권, 에이전트의 기억, 그리고 로컬 실행 능력 에 있습니다. Peter의 개발 철학—복잡함 대신 단순함, 클라우드 대신 로컬, MCP 대신 CLI—은 이 새로운 시대에 성공하는 방법을 보여줍니다.
2026년 빌더들에게 필요한 것은 무엇일까요? 당신의 사용자를 제어하려는 욕구를 내려놓고, 대신 그들에게 권력을 주세요. 자신의 컴퓨터에 대한 완전한 접근권을 에이전트에게 주세요. 복잡한 기술 스택보다는 기본으로 돌아가세요. 그리고 당신의 에이전트에 영혼을 주세요—명확한 가치관과 성격으로 인간과 진정하게 상호작용할 수 있도록.
OpenClaw는 단순히 또 다른 AI 도구가 아닙니다. 이것은 "소프트웨어의 미래가 어떤 모습일 것인가"에 대한 청사진 입니다. 개발자들이 전 세계에서 이를 기반으로 구축하고 있으며, 이 운동은 방금 시작되었습니다. 당신은 이 변화에 준비되어 있나요?
Original source: OpenClaw Creator: Why 80% Of Apps Will Disappear
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