징가 창업자 마크 핀커스가 AI 시대 소비자 제품 만드는 법, 창업가 모드, 실패에서 배우기를 설명합니다. 2026년 소비자 서비스 투자 전략을 공개합니다.
소비자 AI 시대: 징가 창업자가 밝히는 성공 제품 만드는 법
핵심 요약
- AI 혁명의 시기: 이전 웹, 소셜, 모바일 시대에 이어 AI가 등장한 지금, 새로운 소비자 서비스를 재창조할 기회가 그 어느 때보다 크다
- "검증된, 더 나은, 새로운" 프레임워크: 제품 아이디어의 어떤 부분이 이미 검증되었는지, 무엇을 개선할 수 있는지, 어떤 요소가 진정 새로운지 구분하는 전략
- 창업가 모드의 실천: 자신의 본능을 따르되, 팀이 변화를 이해할 수 있는 문맥을 만드는 리더십
- "물고기가 몰려오는" 순간의 감지: 진정한 제품-시장 부합을 알아보는 직관력과 그 신호를 포착하는 능력
- 비용 곡선과 미래 예측: 컴퓨팅 비용이 충분히 내려갈 때까지 대기하며, 그 시점에서 무료 모델로 산업을 재구성할 준비
소비자 제품 투자의 새로운 기회
현재 소비재 부문이 투자자들의 관심에서 멀어져 있는 것은 사실입니다. 많은 투자자들이 기업용(B2B) 솔루션과 개발자 도구에 초점을 맞추고 있습니다. 하지만 이를 단순히 소비자 시장의 종말로 보는 것은 근시안적입니다. 오히려 지금은 AI와 지능형 에이전트의 발전으로 인해 기존의 평범하거나 구식이라고 여겨졌던 서비스를 완전히 재창조할 수 있는 역사적 기회의 시점입니다.
징가(Zynga)의 창업자이자 "놀이의 속도로 사는 삶: 사람들이 사랑하는 제품을 출시하라(Playing at the Speed of Life: Build Products People Love)"의 저자인 마크 핀커스는 이 시대의 변화를 명확히 정의합니다. 그에 따르면, Y Combinator의 철학인 "사람들이 원하는 것을 만들라"는 수준을 넘어, "사람들이 사랑하는 것을 만드는 것"이 진정한 목표라는 것입니다. 이는 단순히 기능을 제공하는 것이 아니라, 사용자의 삶을 변화시키는 제품을 창조하는 것을 의미합니다.
마크 핀커스의 경력을 살펴보면, 그는 1995년의 초기 웹 시대(FreeLoader), 2000년대의 소셜 네트워킹 시대(Tribe, 그리고 성공적인 Zynga), 그리고 현재의 AI 시대를 모두 경험했습니다. 각 시대마다 그는 사람들이 아직 상상하지 못하는 새로운 인터넷 경험을 만들어냈습니다. 지금 우리가 서 있는 이 순간도 마찬가지입니다. 우버, 에어비앤비, 카메라 관련 서비스처럼 우리가 이미 알고 있는 서비스들도 AI의 힘으로 완전히 새로운 형태로 재탄생될 수 있습니다.
소비자 투자가 매력적이지 않아 보이는 이유 중 하나는 확실히 자금 조달 환경의 변화입니다. 기업용 소프트웨어는 더 높은 수익성과 예측 가능한 비즈니스 모델을 제공하기 때문에 투자자들의 선호를 받고 있습니다. 하지만 역사적으로 보면, 가장 크고 영향력 있는 기업들—구글, 아마존, 페이스북—은 모두 소비자 시장에서 탄생했습니다. 이들은 초기에 기업용이 아닌 소비자의 필요를 해결함으로써 시작되었고, 결국 수조 달러 규모의 기업으로 성장했습니다.
"검증된, 더 나은, 새로운" 프레임워크로 제품 혁신하기
제품을 만들 때 가장 흔한 실수는 모든 것이 새로워야 한다고 생각하는 것입니다. 마크 핀커스와 다른 성공한 창업자들이 제시하는 "검증된(Proven), 더 나은(Better), 새로운(New)" 프레임워크는 이러한 오류를 바로잡습니다.
"검증된" 요소 는 이미 시장에서 성공이 입증된 개념이나 기능입니다. 예를 들어, 음성 메모 기능은 이미 증명된 개념입니다. 이를 다시 발명할 필요는 없으며, 단지 더 나은 방식으로 구현하기만 하면 됩니다. 한 창업자는 자신의 책을 이 프레임워크로 분석하는 GPT 스킬을 만들었는데, "검증된" 요소는 대부분의 기존 솔루션보다 빠르고 좋아서 A- 등급을 받았습니다.
"더 나은" 요소 는 기존 솔루션을 단순히 개선하는 것입니다. 서비스를 무료로 만들거나, 반값으로 제공하거나, 더 빠르게 하는 것과 같은 개선사항들입니다. 모든 기존 사용자가 명백히 수용할 수 있는 명확한 이점을 제공해야 합니다. 위의 사례에서 "더 나은" 측면은 지속적으로 우수하지 않아 B- 등급을 받았습니다.
"새로운" 요소 는 아직 검증되지 않은 가설입니다. 이는 테스트되지 않았고 잠재적으로 틀릴 수 있으며, 따라서 신중한 실험이 필요합니다. 가장 중요한 점은 이 새로운 요소에 집착하지 않으면서도 엄격하게 테스트해야 한다는 것입니다. 위의 사례에서 "새로운" 부분은 D 등급을 받았는데, 이는 진정한 혁신이 종종 인간의 통찰력과 광범위한 테스트를 필요로 한다는 점을 강조합니다.
이 프레임워크를 올바르게 사용하면, 아이디어의 어떤 측면이 이미 검증되었는지, 무엇을 개선할 수 있는지, 그리고 어떤 진정으로 새로운 요소들이 집착 없이 엄격하게 테스트되어야 하는지 명확히 구분할 수 있습니다. 이는 제품 개발에서 낭비를 줄이고, 확실한 부분에는 빠르게 진행하며, 불확실한 부분에는 신중하게 접근할 수 있게 해줍니다.
창업가 모드: 리더십의 현존(Presence)
브라이언 체스키의 "창업가 모드(Founder Mode)" 개념이 최근 주목받고 있는데, 마크 핀커스는 이를 다음과 같이 해석합니다: "리더십은 부재가 아닌 존존입니다."
많은 창업자들이 회사가 성장하면서 점진적으로 물러나야 한다고 생각합니다. 전문 경영진을 고용하고, 시스템과 프로세스를 확립하고, 자신들의 역할을 점차 축소하는 것입니다. 하지만 마크 핀커스의 경험에 따르면, 오히려 반대입니다. 창업자로서 당신이 가진 직관, 비전, 그리고 의사결정 능력은 회사가 성장할수록 더욱 중요해집니다.
창업가 모드의 핵심은 두 가지입니다:
첫째, 가능한 한 "자리에 있으세요." 특히 당신이 그 분야에서 가장 숙련된 사람이라면 더욱 그렇습니다. 이는 매일 사무실에 앉아만 있다는 의미가 아닙니다. 오히려 중요한 의사결정과 문제 해결에 직접 관여하는 것을 의미합니다. 제품 방향, 팀 구성, 전략적 선택—이런 것들에서 당신의 존재감이 필요합니다.
둘째, 당신이 없을 때도 올바른 결정을 내릴 수 있는 사람들과 시스템을 체계적으로 구축하세요. 이것이 훌륭한 관리와 리더십의 목표입니다. 단 하나의 정해진 방식은 없습니다. 많은 접근 방식이 존재합니다. 중요한 것은 사람들과의 조화를 구축하고, 당신이 육성하는 문화와 스타일에 공감하는 적합한 인재를 고용하는 것입니다.
마크 핀커스의 팀 아래에서 일하는 경험을 묘사한 말이 있습니다: "초등학교 3학년 축구 같다"는 것입니다. 매주 월요일마다 그가 와서 다른 아이디어에 푹 빠져 있다는 뜻입니다. 때로는 팀의 말이 맞을 수 있습니다. 하지만 만약 사람들이 계속 그렇게 말한다면, 그것은 당신이 변화의 맥락을 제대로 만들지 못하고 있다는 신호입니다.
창업가 모드의 또 다른 중요한 측면은 지적 정직성(intellectual honesty) 입니다. 당신의 본능에 귀를 기울이고 그것을 따를 준비가 되어 있어야 합니다. 사람들의 비위를 맞추기 위해 본능을 무시해서는 안 됩니다. 동시에, 팀이 그 변화에 괜찮다고 느끼는 맥락을 만들어야 합니다. "우리는 저 대륙으로 갈 거야. 그게 우리의 미션이고, 변하지 않았어. 하지만 이제 나는 여러 다른 고도에서 이야기할 거야"라고 명확히 설명하는 것입니다.
당신의 문화가 겸손함, 호기심, 지적 정직성으로 가득 차 있는지 확인하세요. 팀원들이 월요일에 와서 "지난주에 뭘 배웠어?" "다른 접근 방식을 봤어"라고 자유롭게 말할 수 있는 환경을 만드세요. 또는 반대로, 모든 것이 "실행 기계"처럼 작동되어 누구도 손을 들고 질문할 여지가 없는가?
"물고기가 몰려오는" 순간: 진정한 제품-시장 부합 감지하기
마크 핀커스가 자주 언급하는 개념 중 하나는 "물고기가 몰려오는" 순간 입니다. 이는 당신이 올바른 제품을 만났을 때의 그 특별한 느낌을 설명합니다. 마치 병 속의 번개(lightning in a bottle) 같은 순간입니다.
"물고기가 몰려올 때는 알 수 있습니다. 밤새도록 신나게 그물을 던지게 되죠." 이 순간에 도달했을 때, 모든 것이 일치합니다. 모든 피드백 루프가 "젠장, 그래!"입니다. 지표조차 필요 없습니다. 사용자들의 반응, 팀의 열정, 시장의 신호—모든 것이 일관되게 당신이 옳은 방향으로 가고 있음을 알려줍니다.
반대로, 완전히 옳지 않을 때는 논쟁의 여지가 생깁니다. 더 많은 데이터를 찾고, "딱 한 가지만 더" 테스트하는 일을 끝없이 반복하게 됩니다. 이 때는 누구에게도 더 열심히, 더 빨리 일하라고 강요할 필요가 없습니다. 모든 사람이 본능적으로 그것을 알아봅니다.
마크 핀커스는 이를 자신의 경험으로 설명합니다:
- Freeloader (1995): 첫 달에 무료 앱 다운로드 200만 건 달성. 적절한 시기에 적절한 장소에 있었던 경험.
- Zynga: 수많은 게임 출시와 주요 기능 출시를 통해 여러 번 "물고기가 몰려오는" 순간을 경험했습니다.
훌륭한 제품 제작자들은 "내기를 하는 것이 아니라 승리를 거두는" 사람들입니다. 출시 훨씬 전부터 어떤 것이 히트할지, 사용자들이 좋아할지 알고 있습니다.
새로운 기능의 함정: "상자 뒷면의 매력" 이해하기
"새로운" 기능이나 특성은 초기 관심을 끌 수 있지만, 이것이 지속적인 참여로 이어지지 않을 수 있습니다. 마크 핀커스는 이를 "상자 뒷면의 매력"에 비유합니다.
예를 들어, 그래놀라(Granola)라는 제품을 생각해봅시다. "항상 듣고 항상 켜져 있는 그래놀라"라는 설명은 누군가를 시도하게 만들 수 있습니다. 마치 시리얼 상자의 뒷면에 새로운 특성이 쓰여 있으면 사람들이 그 제품을 사봐보는 것처럼 말입니다. 하지만 그 특정 기능이 결국 중요하지 않게 될 수 있습니다. 사람들이 다시 구매하는 이유는 그 기능 때문이 아니라, 그래놀라 자체의 핵심 품질 때문입니다.
이는 과정의 중요한 부분을 강조합니다:
- "새로운" 것이 관심을 지속시키지 못한다는 것을 받아들이기
- 작동하지 않을 때 사기 저하를 피하기
제품 팀과 디자이너들이 자신들의 새로운 아이디어가 성공할 것이라고 확신했는데 그렇지 않을 때, 이를 어떻게 대처해야 할까요? 이는 종종 "자아의 죽음(death of ego)"으로 귀결됩니다. 창업자로서, 우리는 핵심적인 직관과 비전에 열정적이면서도, 특정 제품 변형이나 아이디어에 대해서는 초연할 수 있을까요?
이것은 엄청나게 어렵습니다. 특히 밤낮으로 지칠 줄 모르고 일한 팀에게 월요일 아침에 "여러분, 저는 이 제품에 확신이 없어요"라고 말해야 할 때 더욱 그렇습니다. 이는 창업자에게 최악의 감정 중 하나입니다.
그렇다면 어떻게 해야 할까요?
마크 핀커스의 답은 명확합니다: 당신이 미처 깨닫지 못하더라도, 지적으로 정직해야 합니다. 투자자들을 설득했고 팀은 모든 것을 쏟아붓고 있을 수 있습니다. 하지만 진정으로 확신이 없다면, 이를 명확히 전달해야 합니다. 다만, 변화의 맥락을 함께 만들어야 합니다. "우리가 배운 게 뭐냐면, 이 방향은 아닌 것 같아"라고 설명하고, 팀이 그 결정을 이해하고 함께할 수 있도록 도와야 합니다.
AI 시대: 비용 곡선과 미래 예측
현재 AI 제품 개발의 가장 큰 도전 과제 중 하나는 비용 입니다. OpenAI의 최신 모델들(Claude Opus 4.5 등)은 놀라운 능력을 보여주고 있지만, 이들을 대규모로 사용하는 것은 막대한 비용을 초래합니다.
현재 상황:
- AI 투자자들의 약 90%가 아직 AI 도입으로부터 아무런 이점도 얻지 못했습니다.
- 피터 슈타인버거 같은 개발자들은 매달 100만 달러 이상을 토큰에 사용하고 있습니다.
- 대부분의 기업들은 최신 모델이 아닌 구형 모델(GPT-3.5 같은)을 사용하면서 비용을 아끼고 있습니다.
마크 핀커스의 미래 예측:
마크는 비용 곡선이 급격하게 하락할 것으로 예측합니다:
- 2년 안에 10만 달러 수준으로 하락
- 그 후 1만, 그 다음 1천으로 계속 감소
이는 스타트업의 아이디어 개발 방식 중 고전적인 방법과 유사합니다. 비용 곡선이나 기능 곡선의 로그 그래프를 가져와 그것이 언제쯤 대중이 사용할 수 있는 수준으로 내려갈지 예측하는 것입니다.
예를 들어, 아이폰이 가능해진 이유는 메모리, 디스플레이, 컴퓨팅 비용이 누군가 구매할 수 있는 수준까지 내려갔기 때문입니다. 마찬가지로, 지능의 비용도 결국 대중이 접근 가능한 수준까지 내려갈 것입니다.
"제본스의 역설(Jevons Paradox)" 그리고 AI의 미래:
제본스의 역설은 기술이 효율적이 될수록 더 많이 사용된다는 개념입니다. AI의 경우, 비용이 충분히 낮아지면 우리가 상상도 못 할 새로운 용도가 나타날 것입니다. 일론 머스크가 제시한 예는 게임입니다. 게임에서는 모든 1센트가 중요하므로, AI를 사용한 실시간 픽셀 생성이 비용 문제를 해결할 때 혁명이 올 것입니다.
소비자 AI의 현실과 기회
현재 AI 제품 개발의 딜레마:
많은 스타트업들이 소비자 대상 AI 제품으로 훌륭한 지표를 보이고 있음에도 불구하고, 투자자들은 기업용으로의 전환을 권고하고 있습니다. 이는 현재의 자금 조달 환경에서 기업용 제품이 더 투자하기 좋다고 인식되기 때문입니다. 하지만 이는 투자자의 이익과 창업자의 비전 사이의 불일치를 드러냅니다.
"새로운" 것의 어려움:
소비자 대상 AI는 특히 "새로운" 것에 가깝습니다. 검증된 유통 경로가 부족하여 본질적으로 어렵습니다. 심지어 AI 투자자들이 현재 선호하는 "프로슈머" 시장(개발자 도구 같은)에서도 유통망 확보는 상당한 난관입니다.
하지만 기회는 여전히 존재합니다:
여기서 마크 핀커스의 통찰력이 중요해집니다. 현재 소비자 투자가 매력적이지 않아 보일 수 있지만, 이는 기술 문제가 아니라 시간 문제 입니다. AI가 충분히 저렴해지는 시점에서, 우리가 지금 알고 있는 이러한 서비스들은 완전히 재구성될 것입니다.
미래의 소비자 서비스:
당신이 우버, 에어비앤비, 스포티파이, 또는 어떤 다른 소비자 서비스든 상상해보고, 여기에 무료 무제한 AI를 추가한다면 어떻게 될까요?
- 새로운 메타(Meta) 같은 플랫폼이 나타날 것입니다.
- 새로운 스냅(Snap) 같은 소통 방식이 나타날 것입니다.
- 우리가 아직 상상도 못 한 서비스들이 나타날 것입니다.
인터넷 역사로부터 배우기: 닷컴 버블 이후의 아마존
역사는 패턴을 반복합니다. 인터넷 초기를 돌아보면, 통신 및 인프라에 막대한 투자가 있었습니다. 이는 현재 AI 인프라 투자와 유사합니다. 그 후 소비자 인터넷에 대한 투자자들의 엄청난 관심이 있었고, 이는 결국 2000년 닷컴 버블의 폭락으로 이어졌습니다.
그 후 무엇이 일어났을까요?
이베이는 일찍부터 성공했지만, 아마존의 진정한 성공은 훨씬 나중에 나타났습니다. 아마존이 분기마다 꾸준히 실적을 상승시키기 시작한 것은 2002년 말이었습니다. 많은 사람들이 인터넷이 "끝났다"고 생각하던 시점에, 아마존이 큰 분기 실적을 발표하면서 상황이 달라지기 시작했습니다.
기간: 닷컴 버블 붕괴(2000) → 아마존의 성공 증명(2002) = 약 2년
하지만 실제로는 훨씬 더 오래 걸렸습니다. 초기 웹 시대가 시작된 1995년부터 2002년까지 약 7년, 거기에 초기 투자자들이 관심을 가지기 시작한 시점부터 따지면 거의 10년의 기간이 필요했습니다.
이는 마크 핀커스가 강조하는 중요한 교훈을 제공합니다: 혁신은 시간을 요구합니다.
오늘날의 상황: "심연(The Abyss)" 통과하기
마크 핀커스는 현재의 시간대를 "심연"이라고 부릅니다. 이는 열정적으로 제품을 추구하는 과정 사이에 있는 공간으로, 다시 열정을 느낄 만한 것을 찾을 수 있을지, 혹은 그곳에서 벗어날 수 있을지 확신하지 못하는 곳입니다.
그렇다면 이 시기를 어떻게 통과할까요?
당신의 취향 영역을 확장하기: 이 심연의 시간 동안 새로운 것들을 발견할 수 있습니다. 당시에는 깨닫지 못하더라도, 결국 당신을 이끌어낼 것들입니다.
당신이 사랑하는 것을 찾기: 마크 핀커스의 휴대폰 홈 화면의 절반은 ChatGPT와 Claude 외에는 비어 있습니다. 이는 현재의 소비자 앱 중 그가 사랑하는 것이 거의 없다는 뜻입니다. 특히 게임은 더욱 그렇습니다. 만들고 있는 것에 사랑을 느끼지 못한다면 끈기를 유지하기 어렵습니다. 우리는 나가서 무언가에 사랑을 느껴야 영감을 얻을 수 있습니다.
"새벽이 오기 전이 가장 어두운 법"을 기억하기: 지금이 가장 어두운 시간일 수 있습니다. 하지만 이는 새벽이 오기 직전입니다.
투자자로서 당신이 알아야 할 것: "지금 당신이 시간 여행자입니다"
마크 핀커스는 흥미로운 관찰을 제시합니다. 이것을 감당할 수 있는 사람들(충분히 부유한 사람들)은 지금 당장 이 AI 기술을 이용할 수 있습니다. 하지만 대부분의 사람들은 아직 그것을 얻을 수 없습니다.
예를 들어, 최신 AI 모델을 충분히 활용하려면 매달 1,000달러 이상이 필요할 수 있습니다. 이는 많은 개인 소비자에게는 불가능합니다.
"우리는 지금 시간 여행자입니다."
이는 두 가지 방식으로 해석할 수 있습니다:
부정적 해석: 대부분의 사람들은 아직 이것을 얻을 수 없으며, 그 점이 고통스럽습니다. 우리는 기술의 최전선에 있지만, 대중은 여기에 올 때까지 수 년을 기다려야 합니다.
긍정적 해석: 우리는 미래를 알고 있습니다. 이 AI가 결국 모든 사람이 접근 가능한 수준으로 내려올 것을 알고 있습니다. 따라서 우리는 지금 당장 기본 요소를 파악하고, 그 미래에 맞춘 제품을 구축할 수 있습니다. 이는 엄청난 선점 효과를 제공합니다.
무료 모델의 힘: "무료가 될 수 있는 모든 것은 무료가 될 것이다"
마크 핀커스의 창업 역사는 무료 모델의 힘을 증명합니다.
Freeloader (1995):
- Berkeley Systems의 35달러 Flying Toasters와 경쟁
- 무료 대화형 스크린세이버로 경쟁 승리
- "새로운 것"은 인터넷, "더 나은 것"은 무료
Zynga (소셜 게임):
- 게임 산업의 기존 모델: 상점에서 60달러짜리 상자 구매
- 혁신: 질 좋은 게임을 무료로 제공
- 결과: 게임 산업 혁신
미래를 위한 질문:
"무료가 될 수 있는 모든 것은 무료가 될 것입니다."
이는 인터넷의 규칙 중 하나입니다. AI 시대에서는 이 원칙이 더욱 강력해질 것입니다. 컴퓨팅이 기본적으로 무료에 가까워질 때, 모든 기존의 유료 서비스들은 무료 또는 거의 무료의 AI 강화 버전으로 재구성될 것입니다.
당신이 상상할 수 있는 모든 소비자 서비스—우버, 에어비앤비, 스포티파이, 넷플릭스, 모든 소셜 네트워크—무료 무제한 AI를 추가한다면 어떻게 될까요? 그것이 미래입니다. 그리고 우리는 그것을 알고 있습니다.
결론: 지금이 바로 당신이 움직여야 할 시간
마크 핀커스의 메시지는 명확합니다: 현재의 소비자 투자 침체는 기술 문제가 아니라 시간 문제입니다.
지금은 투자자의 자금이 부족할 수 있고, 비용이 높을 수 있으며, 증명된 비즈니스 모델이 부족할 수 있습니다. 하지만 이는 영원할 것이 아닙니다. 역사가 보여주듯이, 대부분의 혁신은 암흑의 시기를 통과한 후 나타납니다.
당신이 해야 할 일:
현재의 기술을 깊이 있게 이해하기: AI의 현재 능력과 한계를 정확히 파악하세요.
미래의 비용 곡선 예측하기: 언제쯤 이 기술이 대중이 접근 가능해질지 생각하세요. (아마도 2029년경)
그 미래에 맞춘 제품 설계하기: 무료 무제한 AI가 있을 때 당신의 서비스가 어떻게 보일지 상상하고, 역으로 작업하세요.
"사람들이 사랑하는" 것을 만들기: 단순히 혁신적인 것이 아니라, 사람들의 삶을 실제로 개선하는 제품을 만드세요.
"물고기가 몰려오는" 신호를 놓치지 않기: 진정한 제품-시장 부합이 올 때, 그것을 인식하고 빠르게 행동하세요.
마크 핀커스는 "새벽이 오기 전이 가장 어두운 법"이라고 말합니다. 지금 우리는 그 어두운 시간 속에 있을 수 있습니다. 하지만 당신이 이것을 이해하고 지금 준비한다면, 새벽이 올 때 당신은 이미 시작 선 앞에 있을 것입니다. 소비자 AI 혁명의 선두에 서 있을 준비는, 지금 시작하는 것입니다.
Original source: Zynga Founder: Consumer Is Not Investible Right Now - Thats Why You Should Build It
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