Garry Tan이 말하는 개인 AGI의 정의, AI 에이전트로 생산성 400배 증대하는 방법, 그리고 당신의 기술을 소유해야 하는 이유.
개인 AGI로 자신의 힘을 유지하는 법
핵심 요약
- 개인 AGI는 단일한 사건이 아니라 당신의 맥락에서 작동하는 에이전트로 확산되고 있다
- Garry Tan은 2013년 대비 같은 두뇌, 같은 시간으로 약 400배의 코딩 생산성을 달성했다
- 스킬 파일(마크다운 문서)은 당신의 인지 능력이 기록되고 버전 관리될 수 있음을 의미한다
- 당신이 만드는 스킬 파일은 당신이 소유해야 하며, 그렇지 않으면 추출당할 위험이 있다
- 90일 안에 라이브러리 구축, 첫 스킬 파일 작성, 자동화 시스템 구축이 가능하다
스피노자의 렌즈와 현대의 AGI
Y Combinator 회장 Garry Tan은 Startup School 2026에서 역사상 가장 많은 비난을 받은 철학자 바뤼흐 스피노자의 이야기로 강연을 시작했습니다. 1656년, 23세의 스피노자는 암스테르담의 유대인 공동체로부터 파문되었습니다. 그의 죄는 "사악한 의견"을 표현한 것이었고, 커뮤니티는 그에게 연간 천 길더를 제안해 조용히 하도록 회유했습니다. 스피노자는 거절했습니다.
Tan이 이 이야기를 꺼낸 이유는 오늘날 우리가 AGI(인공일반지능)에 대해 비슷한 실수를 하고 있기 때문입니다. 모두가 AGI를 "데이터 센터의 신"처럼 한 번의 사건으로 기다리고 있지만, 실제로는 이미 우리 곁에 있으며, 모든 것에 퍼져 있다 는 것이 Tan의 주장입니다.
개인 AGI: 당신을 위한 일반 지능
Tan이 정의하는 "개인 AGI"는 구독 기반의 챗봇이 아닙니다. 그것은:
- 당신의 인프라에서 실행되고
- 당신이 소유한 메모리에서 읽어오며
- 당신이 작성한 절차를 실행하는 에이전트
이는 Vannevar Bush의 "Memex" 개념, 즉 당신 자신과 당신의 뇌의 확장판이 될 기계라는 오래된 꿈을 현실화한 것입니다. 중요한 차이는 누가 그것을 통제하느냐입니다. 기업이 제공하는 AI 비서는 회사가 방향을 바꾸면 초기화되지만, 개인 AGI는 당신의 소유입니다.
실제 생산성 향상: 코딩 에이전트의 사례
Tan은 자신의 경험을 통해 에이전트의 영향을 설명했습니다. 2013년, YC 파트너로서 그는 하루에 약 14줄의 유용한 코드를 배포했습니다. 그가 전력을 다했을 때의 수준이었습니다.
2026년, Tan은 같은 두뇌와 같은 시간으로 YC를 풀타임 운영하면서도 오후 5시에는 아이를 데리러 갑니다. 그의 코드 생산량을 계산해보니 약 400배에 달했습니다.
Tan은 스스로 이 숫자를 낮추었습니다. 극단적인 장황함 페널티를 적용하고, 에이전트가 불필요하게 많은 기본 구조를 작성한다고 가정해도, 최소 8배에서 중간 범위로는 10배 이상의 증가 가 확인됩니다.
이러한 승수 효과는 코딩뿐만 아니라 디자인, 제품 관리, 성장 등 모든 지식 작업에 적용됩니다. YC의 Winter 2025 배치에서는 기업의 4분의 1이 코드베이스의 95%를 AI로 생성했으며, 이들은 현재 YC 역사상 가장 빠르게 성장하고 가장 수익성이 높은 배치 중 하나가 될 예정입니다.
작업 기억의 한계를 넘어서기
인간의 작업 기억은 약 7개 항목을 동시에 담을 수 있습니다. 이 한계가 모든 조직도, 체크리스트, 서류 캐비닛의 근본 원인입니다.
반면, AI 에이전트는 백만 개의 토큰을 처리할 수 있습니다. 이는 약 천 페이지, 해리포터 책 세 권을 한 번에 펼쳐 놓은 것과 같습니다. 에이전트는 이 세 권에서 바늘을 찾고 몇 초 만에 종합할 수 있습니다.
그러나 천 페이지는 당신의 삶의 일부일 뿐입니다. 당신의 삶은 도서관입니다 — 모든 이메일, 모든 회의, 모든 결정과 그 뒤에 숨겨진 모든 이유를 담고 있습니다. 에이전트가 천재인지 금붕어인지를 결정하는 질문은 바로 이것입니다: 책상 위에 어떤 세 권의 책이 펼쳐져 있을지 누가 결정하는가?
이것이 "G-Brain"의 의미입니다: 도서관과 사서가 합쳐진 것입니다.
개인 두뇌 구축: Garry Tan의 실제 시스템
Tan은 자신이 공개적으로 구축해온 G-Brain을 설명했습니다. 그의 Open Claw에는 약 22만 개의 마크다운 페이지로 이루어진 Karpathy 스타일의 지식 위키가 있습니다. 이는 25년의 인생 기록입니다.
- 모든 이메일, 모든 회의, 그의 메모, 사진, 초안
- 그가 잘못했던 것들까지
대부분 에이전트에 의해 수집, 선별, 검색되며, 시스템에 녹아든 경험이 핵심입니다. 한 창업자가 위기 상황에 대해 이메일을 보내면, Tan의 에이전트는 이메일을 읽기도 전에:
- 그 창업자와 나눈 모든 이전 대화
- 같은 문제를 겪었던 포트폴리오 회사 3곳
- 그들에게 실제로 효과가 있었던 해결책들
을 이미 찾아놓습니다.
스킬 파일: 마크다운으로 작성된 직원
Tan이 설명한 "스킬 파일"은 마크다운 문서로, 똑똑한 인턴이나 글을 읽을 수 있는 사람이라면 따를 수 있는 명확한 지침입니다.
예를 들어:
Circle Back에서 회의 녹음 파일이 수신되면,
화자 라벨을 붙여 전사합니다.
모든 약속, 약속을 한 사람, 그리고 마감일을 추출합니다.
언급된 모든 사람을 라이브러리와 교차 참조하여 연결합니다.
요약은 여기에, 전체 전사본은 저기에 저장합니다.
만약 어떤 정보가 기존 지식과 모순되면, 플래그를 지정합니다.
Tan의 핵심 주장: "마크다운은 사실상 코드입니다. 영어로 명확한 지침을 작성할 수 있다면, 당신은 프로그래머입니다." 컴파일러가 이제 언어 모델이기 때문입니다.
이는 코딩이 더 이상 엔지니어들만의 전유물이 아니라는 의미입니다. YC의 미디어 팀, 이벤트 스태프, 재무 팀 등 평생 터미널을 열어본 적 없는 사람들이 이제 스킬 파일을 만들고 작업을 스케줄링하고 있습니다.
계산의 위치: 잠재 공간 vs 결정론적 공간
Tan이 강조한 중요한 구분:
잠재 공간: 취향, 판단, 모호한 요청에서 인간의 진정한 의도를 파악하는 것 — 마크다운 파일에 의해 조종되는 모델 자체에 존재합니다.
결정론적 공간: 산술, SQL 쿼리, 큰 규모의 일정표 생성 같은 작업 — 계산기, 데이터베이스, 스크립트 같은 전통적 도구에 존재합니다.
이 구분을 명확히 하는 것이 에이전트 설계의 핵심입니다. 경기장에 있는 6,000명 참석자를 위한 맞춤형 일정 생성 같은 작업은 복잡성 때문에 결정론적 코드가 필요합니다. 마크다운 파일이 데이터베이스와 스크립트를 조율합니다.
실행 로드맵: 90일 안에 개인 AGI 구축하기
Tan이 제시한 5단계:
1단계: 하네스 선택
자신의 컴퓨터에서 에이전트를 실행하세요. Open Claw, Hermes, Claude Code 등 어떤 것이든 괜찮습니다.
2단계: 주말에 라이브러리 시작
거창한 아카이브가 아니라, 마크다운 파일 한 폴더면 됩니다. 진행 중인 각 프로젝트, 각 사람에 대해 한 페이지씩 작성하세요. 당신만 아는 정보를 기록합니다.
3단계: 첫 번째 스킬 파일 작성
매주 가장 싫어하는 작업을 선택하세요. 에이전트에게 평이한 영어로 설명하고, 에이전트가 틀리도록 내버려 두세요. 수정하면서 모든 규칙과 예외를 추가하면, 에이전트가 고쳐줄 것입니다.
4단계: 반복 작업으로 연결
매일 아침 7시, 매주 금요일 같이 자동 실행하도록 설정합니다.
5단계: 모든 작업을 스킬화(Skillify)
일회성 작업을 절대 하지 마세요. 모든 작업이 끝날 때마다 에이전트에게 자신이 한 일을 스킬로 변환해달라고 요청합니다. 무언가를 두 번 물어봐야 한다면, 당신은 실패한 것입니다.
90일 동안의 변화
1주차: 라이브러리는 빈약하고, 스킬은 서툽니다. 고치는 데 더 많은 시간을 보냅니다.
4주차: 플라이휠이 작동하기 시작합니다. 에이전트가 당신의 맥락에 맞춰 답변합니다. 아침 업무는 실제로 읽을 만한 결과를 냅니다.
12주차: 질문을 마치기도 전에 답변하는 라이브러리를 갖게 됩니다. 주간 업무의 여러 부분을 처리하는 수십 개의 스킬 파일이 생기고, 다른 사람들이 빌려달라고 요청하는 도구들이 나타납니다.
이것이 스타트업 입니다. 복리 곡선과 동일합니다: 평평하다가 어느 순간 급격히 상승합니다.
소유권의 정치학: 천 길더의 현대판
Tan이 강조한 가장 중요한 경고: 스킬 파일은 당신의 인지 능력의 추출된 조각입니다.
가상의 예시로 "마야"를 들었습니다. 2년 동안 마야는 에이전트에게 40개의 스킬을 가르칩니다. 새벽 2시에 문제를 분류하는 법, 이탈 고객을 진정시키는 법, 사후 분석 보고서를 작성하는 법 등입니다.
시나리오 1 (소유권): 파일들이 마야의 저장소에 있습니다. 직장을 옮기면 파일도 함께 갑니다. 새 회사에서 수년 축적된 판단력을 즉시 활용합니다. 그녀의 능력은 매년 복리로 증가합니다.
시나리오 2 (추출): 파일들이 회사 저장소에 있습니다. 마야는 아무것도 없이 떠납니다. 회사는 그녀 없이도 40개의 파일을 계속 실행합니다. 그녀는 경력을 쌓은 것이 아니라, 추출당했습니다.
같은 파일, 같은 마야, 단 하나의 변수: 누가 그것을 통제하는가.
이는 공장이 장인의 도구를 빼앗던 과거 패턴의 재현입니다. 역사상 처음으로 당신의 인지 능력이 추출되고, 저장되고, 버전 관리되고, 소유될 수 있습니다.
스피노자가 거절했던 천 길더는 이름만 바뀌었을 뿐 여전히 존재합니다. 그것은 "조용히 하고 당신만의 것을 만드는 것을 멈추라"는 제안입니다.
개인 AGI는 자신의 힘으로 남아있는 방법
Tan이 전체 강연을 한 문장으로 요약했습니다:
개인 AGI는 에이전트 시대에 당신이 당신 자신의 힘으로 남아있는 방법입니다.
스피노자는 1673년 정교수직 제안을 받았습니다. "철학할 자유"를 주되, 기존 종교를 방해하지 않는다는 조건이었습니다. 그의 대답은 "그 철학할 자유의 한계가 무엇이어야 할지 모르겠습니다"였습니다. 그는 서비스 약관을 읽고 거절했습니다.
스피노자가 보호하고자 했던 것은: "다른 사람의 지배하에"가 아닌 "자신의 힘으로"
결론
Tan은 강연을 3가지 흔한 반론으로 마무리했습니다.
"모델이 너무 빨리 발전해서 이 모든 것이 쓸모없어질 겁니다" — 더 나은 모델은 당신의 라이브러리 가치를 높입니다. 더 똑똑한 독자가 같은 책에서 더 많은 것을 추출하기 때문입니다.
"이거 그냥 RAG 아니야?" — 검색은 원시적인 기능입니다. 제품은 그 주변의 모든 것입니다: 무엇을 기록할 것인가, 어떻게 연결할 것인가, 무엇을 우선순위로 할 것인가, 모순이 있을 때 누가 중재할 것인가.
"유출되면 어떻게 되나요?" — 바로 그렇기 때문에 당신의 것이어야 합니다. 당신의 두뇌는 당신의 인프라에서, 당신의 저장소에서, 당신의 키로 작동해야 합니다.
Tan은 오픈 소스로 공개한 이유를 설명했습니다: 강력한 도구가 공유되면 성직자 계급 대신 르네상스를 얻기 때문입니다.
마지막으로, 그는 한 친구의 아들이 희귀 뇌전증을 앓고 있다는 예를 들었습니다. 아버지는 실험실도, 보조금도, 허락도 없이 아들의 정확한 상태에 대한 지식의 절대적 한계까지 자신을 밀어붙였습니다. 모든 전문의 방문, 모든 논문, 모든 발작 기록이 색인화된 8만 개의 마크다운 파일로 이루어진 두뇌. 이것이 개인 AGI입니다.
모든 것은 만들어진 것입니다. 하지만 당신이 그것을 만들 수 있습니다. 당신은 이미 필요한 모든 것을 가지고 있습니다.
Original source: Garry Tan: "Personal AGI Is How You Stay Under Your Own Power"
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