Anthropic의 성장 책임자가 공개하는 14개월 만에 190억 달러까지 성장한 AI 기업의 비결. 콜드 이메일, 성장 자동화, AI 안전 균형.
Anthropic의 역사적 성장 기록: 10억 달러에서 190억 달러까지의 여정
Anthropic은 진정으로 역사상 가장 빠르게 성장하는 기업 중 하나입니다. 2025년 초 연간 반복 매출(ARR) 10억 달러에서 불과 14개월 만에 190억 달러로 성장시킨 이 회사의 성장 궤적은 기술 산업에서 전례 없는 수치입니다. 이러한 급격한 성장은 특히 초창기 상황을 고려할 때 정말 놀랍습니다.
Anthropic의 성장 책임자(Head of Growth)인 아몰 아바사레(Amol Avasare)는 회사의 초기 상황을 업계에서 가장 작고 자금력이 부족한 플레이어였다고 설명합니다. Meta나 Google과 같은 거대 기업과 달리, Anthropic은 확고한 현금 흐름이나 광범위한 유통망이 없었으며, OpenAI와 같은 경쟁사처럼 선점 효과도 누리지 못했습니다. 그럼에도 불구하고 회사는 기하급수적 성장을 이루어냈습니다.
핵심 요약
- 14개월 만에 19배 성장: 10억 달러에서 190억 달러로 매출 급증
- 콜드 이메일 전략의 성공: CEO에게 보낸 메일로 시작한 아몰의 채용 이야기
- 성공 재앙 관리: 빠른 성장으로 인한 새로운 문제들을 해결하는 방식
- AI 기반 성장 자동화(CASH): Claude를 활용한 성장 실험 자동화
- 콜드 스타트 문제 해결: ChatGPT 히스토리 가져오기 기능으로 신규 사용자 활성화 향상
Anthropic의 성장 책임자, 아몰 아바사레의 영향력
아몰이 Anthropic에 합류한 과정 자체도 상당히 독특합니다. 그는 최고 제품 책임자(Chief Product Officer)인 마이크 크리거에게 콜드 이메일을 보내, 훌륭한 제품에도 불구하고 Anthropic에 전담 성장 팀이 부족한 것 같다고 지적했습니다. 당시 Anthropic은 그러한 역할을 적극적으로 채용하고 있지 않았지만, 성장 팀 구축을 고려하기 시작하던 시점이었기에 타이밍이 완벽했습니다.
마이크 크리거는 아몰에게 그가 콜드 이메일을 통해 채용한 유일한 PM(제품 관리자)이라고 말했습니다. 아몰은 콜드 이메일 성공의 비결을 창업가로서의 과거 경험 덕분이라고 말합니다. 그는 "저는 전환 관점에서 가장 중요한 것을 제목에 넣습니다. 그래서 누군가 이메일을 보면 클릭해야만 하게 만들죠."라고 설명합니다.
효과적인 콜드 이메일의 핵심은 세 가지입니다. 첫째, 오픈율을 높이는 제목 구성. 둘째, 사람들의 관심이 어디로 가는지 이해하는 것입니다. LinkedIn이나 업무 이메일은 모두가 메시지를 보내는 곳이므로, 개인 이메일을 찾아내는 것이 중요합니다. 셋째, 자신이 누구인지, 왜 적합한지, 그리고 대화해야 하는 이유를 매우 간단하고 명확하게 설명하는 것입니다.
성장 팀의 구조와 역할
Anthropic의 성장 팀은 현재 약 40명으로 구성되어 있으며, 전통적인 성장 팀과 비슷한 구조를 가지고 있습니다. 성장 플랫폼과 수익화라는 수평적 조직이 있어 전체 제품에 걸쳐 성장의 영역을 고민합니다. 또한 B2B 성장, 프로 코드 성장, 지식 근로자 성장, API 성장과 같이 특정 고객층에 초점을 맞춘 성장 포드(pod)들이 있습니다.
성장 팀의 엔지니어, 디자이너, PM, 데이터 담당자로 이루어진 교차 기능 팀 구조는 전통적인 성장 팀과 상당히 유사합니다. 하지만 가장 큰 차이점은 더 큰 변화(larger swings)에 훨씬 더 많이 집중한다는 것입니다. 일반적인 성장 팀들은 시간의 60-70%를 작거나 중간 규모의 최적화에 할애하지만, Anthropic의 성장 팀은 이를 역으로 진행합니다. 약 70% 또는 50:50 수준으로 더 큰 변화에 집중하는 방식입니다.
이러한 접근 방식은 회사의 지수적 성장 목표와 밀접한 관련이 있습니다. Anthropic에서는 매년 10배의 매출 성장이 계속되고 있습니다. 2023년은 0에서 1억 달러, 2024년은 1억에서 10억 달러, 2025년은 10억에서 100억 달러 이상으로의 성장을 경험했습니다. 이러한 환경에서는 미세한 최적화보다는 더 큰 핵심 제품 관련 변화에 참여하는 것이 훨씬 더 중요합니다.
성공 재앙 관리: 빠른 성장의 역설
아몰은 자신의 시간의 약 70%를 내부적으로 '성공 재앙'이라고 부르는 것에 사용한다고 설명합니다. 이것은 일이 너무 잘 풀려서 이제 다른 것들이 망가지고 있는 상황을 말합니다. Facebook, Uber, DoorDash 초기처럼 급성장을 경험한 회사에서 일해본 사람이라면 이 점을 본능적으로 이해할 것입니다.
고객 유치, 활성화, 수익화와 같은 각 범주를 생각해 보면, 긴급한 일에서 다른 긴급한 일로 뛰어다니는 엄청난 문제 해결 작업이 있습니다. 종종 극도로 고통스럽고, 모든 차트가 녹색이고 완전히 우상향하는 상황에서도 감정적으로는 상당히 힘들 수 있습니다. 하지만 아몰은 이러한 문제들을 겪는 것이 매우 운이 좋은 일이라는 점을 깨달아야 한다고 강조합니다.
나머지 30%는 훨씬 더 표준적이고 기본적인 성장 업무입니다. 예를 들어, 제한된 자원이 있다면, Anthropic의 다양한 제품 중 어떤 제품에 힘을 실어줄 것인가 하는 전략적 결정이나, 기술이 많이 변하고 행동 및 참여 트렌드가 변화하는 가운데 장기적인 가격 책정 및 패키징을 어떻게 설계할 것인가 하는 문제들입니다. 또한 Co-work를 출시했을 때처럼 신제품이 나올 때마다 성장 팀으로서 핵심 채택 퍼널을 최적화할 시점을 판단하는 일도 중요합니다.
활성화(Onboarding)의 중요성과 콜드 스타트 문제
활성화는 매우 중요한 성장 레버입니다. Anthropic은 초기 활성화, 즉 0일차, 1일차 제품 경험으로 활성화를 정의합니다. 역사적으로 성장 또는 제품 분야에 있었던 누구나 이것이 장기적인 유지율을 높이는 데 가장 강력한 지렛대 중 하나라는 것을 이해합니다.
아몰은 이 중요성이 지금 기하급수적으로 더 높아졌다고 생각합니다. 업계에서 가장 큰 문제 중 하나는 '능력 과잉(capability overhang)'입니다. 모델들이 너무나 빠르게 발전하고 있기 때문입니다. 진정한 과제는 제품 측면에 있습니다.
Anthropic은 활성화 문제를 개선하기 위한 전략적 접근을 취했습니다. ChatGPT에서 채팅 기록을 가져올 수 있도록 한 것이 한 예입니다. 이를 통해 AI 분야의 중요한 과제인 활성화 문제를 어느 정도 해결할 수 있었습니다. 또한 온보딩 흐름에서 사용자가 누구인지, 그리고 어떤 관심 분야를 가지고 있는지 이해하기 위한 질문들을 구현했습니다. 이를 통해 맞춤형 제품과 기능을 추천할 수 있습니다.
의도적 마찰의 가치: 품질이 성장을 이끈다
사용자 여정에 마찰을 추가하는 것은 종종 부정적으로 여겨지지만, 실제로는 더 나은 결과를 이끌어내는 가장 큰 요인이 될 수 있습니다. 아몰의 이전 회사인 Mercury에서의 경험이 이를 잘 보여줍니다.
Mercury는 뛰어난 뱅킹 경험으로 유명했지만, 온보딩 프로세스는 낙후되어 있었습니다. 은행 기관의 온보딩은 본질적으로 복잡하며, 등록 대리인 주소, 법적 주소, 실제 주소 등을 구분하는 것과 같은 수많은 복잡한 세부 사항을 포함합니다. 제품의 나머지 부분의 품질에 막대한 투자를 했음에도 불구하고, 사용자의 첫 번째 상호작용인 초기 온보딩 경험이 뒤처지고 있었습니다.
Mercury 팀은 한 분기 동안 전통적인 성장 지표를 제쳐두고 이 흐름의 품질을 향상시키는 데만 집중하기로 결정했습니다. 즉각적인 지표 추구를 희생하면서도 품질에 전념한 이 시기는 아몰의 성장 경력에서 가장 큰 영향을 미친 분기였습니다. 사용자 여정의 품질을 우선시하고 개선하는 것만으로 온보딩 완료율에서 상당한 상승을 보였습니다.
이것이 가르쳐준 교훈은 명확합니다: 품질이 성장을 이끈다는 것입니다. 그 이후로 아몰은 Anthropic에서 이 학습 내용을 적용했습니다. Anthropic의 온보딩 흐름에서는 사용자가 누구인지, 그리고 어떤 관심 분야를 가지고 있는지 이해하기 위한 질문들을 구현했습니다. 일부는 이것을 불필요한 마찰을 추가하거나 흐름을 너무 길게 만드는 것으로 볼 수도 있지만, 데이터는 이것이 효과적으로 작동함을 보여줍니다.
마찰에 대한 아몰의 철학은 명확합니다. 사용자에게 실질적인 가치를 더하지 않는 단계인 "성가신 마찰"은 제거해야 합니다. 하지만 마찰을 추가하는 것이 사용자가 제품이 자신에게 왜 필요한지, 어떻게 사용하는지, 그리고 자신의 필요에 가장 적합한 것이 무엇인지 이해하는 데 도움이 된다면, 그것은 강력한 도구가 될 수 있습니다.
MasterClass의 구매 흐름이 좋은 예입니다. 퀴즈와 여러 단계를 포함하며, 경험을 개인화하도록 설계되었습니다. 마찬가지로 Calm.com의 랜딩 페이지를 방문하면 서비스로 진행하기 전에 퀴즈를 만나게 됩니다. Mercury에서는 복잡한 입력 필드를 여러 개의 작은 화면으로 나누어 인지 부하를 줄임으로써 성능이 크게 향상된다는 것을 발견했습니다.
사용자가 누구인지를 아는 것은 마치 계속해서 이득을 주는 주스와 같습니다. 이를 퍼널 하단에서 제대로 활용한다면 말입니다. 사용자에 대한 정보를 통해 라이프사이클 마케팅을 위한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있으며, 사용자가 초기에 이탈하더라도 효과적으로 타겟팅하고 다시 참여시킬 수 있습니다.
Claude를 활용한 성장 자동화: CASH 이니셔티브
Anthropic의 성장 팀은 Claude를 활용하여 성장 실험을 자동화하는 "CASH(Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth, 클로드로 지속 가능한 초고속 성장 가속화)" 이니셔티브를 추진하고 있습니다. 이 노력은 불과 몇 달 전에 시작되어 아직 매우 새롭고 규모가 작지만, 놀라운 가능성을 보여주고 있습니다.
제품 출시의 라이프사이클은 기본적으로 네 가지 부분으로 나뉩니다. 첫째는 기회 식별입니다. Claude가 과거 및 현재 트렌드를 기반으로 얼마나 효과적으로 기회를 식별할 수 있는지 평가합니다. 둘째는 구축입니다. 셋째는 테스트입니다. 넷째는 출시입니다.
Anthropic은 이 네 가지 방식으로 생각하고 있으며, 각 영역에서 모델이 얼마나 잘 작동하는지 점수를 매기고 있습니다. 현재는 상당히 작은 규모로 이를 테스트하고 있으며, 많은 문구 변경과 아주 사소한 UI 조정이 있었습니다. 결과가 나오고 있습니다.
승률에 대해 말하면, 주니어 PM이 더 잘할 것이라고 예상합니다. 이는 2~3년 경력의 주니어 PM 수준이며, 아몰이 예상하는 승률과 비슷합니다. 시니어 PM 수준에는 미치지 못하지만, 기하급수적인 발전을 보면, 불과 몇 달 전에는 전혀 불가능했던 일이 지금은 빠르게 개선되고 있습니다.
Opus 4.5 이전에는 실제로 실현 가능하지 않았고 결과도 보이지 않았지만, 최근 Opus 4.6을 사용하면서 올바른 방향으로 나아가고 있다고 느껴집니다. 이러한 접근 방식은 업계 전반에 걸쳐 더욱 보편화될 가능성이 높습니다.
PM, 엔지니어링, 디자인의 미래: 역할의 진화
AI 시대에 제품 관리자(PM), 엔지니어, 디자이너의 역할이 어떻게 변할지에 대해 생각하는 것은 흥미로운 문제입니다. 아몰은 현재 엔지니어링이 AI로부터 가장 큰 이점을 얻고 있다고 봅니다. 코드와 같은 도구들은 엔지니어의 생산성을 크게 증폭시키고 있으며, 이는 디자이너와 PM이 현재 경험하는 것보다 훨씬 더 큰 수준입니다.
예를 들어, 다섯 명의 엔지니어, 한 명의 디자이너, 한 명의 PM으로 구성된 일반적인 팀을 생각해 봅시다. 코드 도구를 사용하면 그 다섯 명의 엔지니어는 두세 배 더 생산적이 됩니다. PM과 디자이너도 그들의 영향력을 키웠지만, 이제 그들은 훨씬 더 많은 수의 엔지니어를 효과적으로 관리하고 있습니다.
이는 PM과 디자이너에게 상당한 부담을 주며, 그들은 완전히 압박감을 느끼고 있습니다. 이러한 상황은 더 많은 PM을 고용해야 하는지에 대한 의문을 제기합니다. 성장 측면에서는 재능 있는 인재가 절실히 필요하므로 실제로 여러 명의 성장 PM을 채용하고 있습니다.
Anthropic이 취하는 또 다른 접근 방식은 제품 마인드를 가진 엔지니어를 고용하는 것입니다. 엔지니어들이 아이디어를 내주기를 바라기 때문에 이는 성장에 항상 도움이 됩니다. 특히 전담 PM이 없을 경우 "미니 PM" 역할을 대신할 수 있는 엔지니어를 찾고 있습니다.
Anthropic의 프레임워크는 프로젝트에 필요한 엔지니어링 시간이 2주 이하일 경우, 해당 엔지니어가 사실상 그 프로젝트의 PM 역할을 맡도록 규정하고 있습니다. 이는 보안, 법무, 그리고 여러 부서의 이해관계자들과 소통하고 프로젝트를 추진하는 등의 업무를 그들이 처리한다는 의미입니다. PM은 필요할 경우 조언을 제공하며, 상황이 크게 벗어날 때만 개입하고, 직접 실행보다는 자문 역할을 수행합니다.
하지만 프로젝트에 2주 이상의 엔지니어링 시간이 필요할 경우, PM은 여전히 프로젝트 성공에 대한 책임을 집니다. PM은 엔지니어링 팀에 업무를 위임하겠지만, 전반적인 책임은 유지합니다. 이는 엄격한 규칙이 아니며, 판단이 여전히 중요합니다. 예를 들어, 매우 논란이 많은 1주짜리 프로젝트는 여전히 PM이 주도할 가능성이 높습니다.
더 큰 회사에서는 아직 결론이 나지 않았습니다. 내부적으로 사람들은 이 역할들이 얼마나 통합되어야 하는지 또는 분리되어야 하는지에 대해 다른 견해를 가지고 있습니다. 아몰은 더 많은 회사가 엔지니어를 미니 PM으로 임명하는 이 접근 방식을 채택할 것이라고 예상합니다.
AI 시대에 생존하기 위한 조언
많은 사람들이 'AI가 내 직업의 미래는 무엇일까? 일자리가 있을까? 이 미래에 어떻게 관련성을 유지할 수 있을까?'라고 생각합니다. 아몰은 PM, 성장 담당자, 또는 기술 분야의 전문가로서 다가오는 AI 시대에 번성하고 싶은 사람들을 위해 몇 가지 조언을 합니다.
첫째, 도구에 능숙해야 합니다. Claude Code를 사용하고, Claude를 사용하며, 각 모델 출시마다 새로운 기능이 무엇인지, 이것을 자신의 업무에 어떻게 적용할 수 있는지 이해해야 합니다. 어떤 일에는 잘 작동하고, 다른 일에는 형편없이 작동할 것입니다. 하지만 다시 시도해보지 않았다면 몰랐을 것입니다.
둘째, 경쟁 우위와 불공정한 우위를 가질 수 있는 부분에 집중하세요. 어떤 PM들은 기술적인 면에서 정말 뛰어나고, 어떤 PM들은 강한 의견을 가진 모든 이해관계자들과 함께하는 상황에 던져져도 중재할 방법을 찾아냅니다. 당신이 특히 뛰어난 주요 기술 세트가 무엇인지 생각해 보고, 그 부분에 집중하고 약점은 거의 잊어버린 채 그 분야에서 최고가 되기 위해 무엇을 할 수 있는지 생각해 보세요.
셋째, 다학제적 기술을 개발하세요. 이를 "옆으로 누운 E자형"이라고 부르기도 합니다. 한 가지를 잘하는 것 외에 정말 잘하는 몇 가지를 가질 수 있다면, 거기에 큰 힘이 있습니다. 예를 들어, 아몰의 경우 창업자 배경, 금융 배경(투자 은행), 그리고 영업 경험이 결합되어 성장 분야에서 특별한 가치를 창출합니다.
넷째, 적응력을 유지하세요. 과거 방식을 계속 적용하려는 사람은 스스로의 삶을 훨씬 더 힘들게 만들 것입니다. Anthropic에 들어오면 가장 중요한 것 중 하나는 아마도 과거에 당신이 일했던 방식의 50, 60, 70%는 그냥 버려야 한다는 것을 이해해야 한다는 것입니다. 더 이상 유효하지 않을 것입니다.
Anthropic의 기업 문화와 비법
제가 생각나는 것은 바로 Anthropic의 문화와 이곳에 있는 사람들입니다. 아몰은 이것이 회사의 비법이라고 생각합니다. 가장 방어할 수 있는 것이고, 다른 누구도 복제할 수 없는 것이죠.
이것이 우연이 아니라는 점은 리더십이 여기에 정말 많은 투자를 했다는 사실에서 분명합니다. 다니엘라와 다리오가 이것을 정말 많이 믿고 있으며, 그 덕분에 아주 특별한 문화를 만들었습니다. Anthropic은 진정으로 사명 지향적인 회사입니다.
합류할 때는 100% 확신하지 못했지만, 합류하고 나서 빠르게 깨달음을 얻었습니다. 내부가 외부 표현보다 훨씬 더 헌신적입니다. 이곳은 사람들이 기술의 장점과 단점을 모두 깊이 있고 본능적으로 이해하는 사명 지향적인 회사입니다. 사람들은 이 기술이 인류, 우리의 자녀와 손주들을 위해 미래를 어떻게 형성할 수 있는지에 대한 엄청나고 다양한 범위를 파악하고 있습니다.
이러한 깊은 이해는 우리가 하는 일에 대한 엄청난 열정을 불러일으키고 우리 작업에 대한 깊은 믿음을 심어줍니다. 다녔던 다른 모든 직장에서는 그저 월급만 받으러 다니는, 마음이 떠난 사람들이 항상 있었습니다. 하지만 이곳은 결코 그렇지 않습니다. 완전히 몰입하지 않은 사람을 단 한 명도 만나본 적이 없습니다.
또한 Anthropic의 문화는 놀랍도록 개방적입니다. 리더십은 투명합니다. Slack은 개방적인 소통의 미로와 같습니다. 모든 사람은 자신만의 "노트북 채널"을 가지고 있는데, 이는 본질적으로 개인적인 내부 트위터 피드와 같아서 자신의 생각을 공유합니다. 연구원이나 다른 분야 사람들의 노트북 채널에 참여하여 원하는 것을 배우고 정보의 깊이에 빠져들 수 있습니다.
이러한 개방성은 심지어 사람들이 CEO인 다리오에게 정중하게 이의를 제기하도록 장려합니다. 한 전체 회의에서 누군가가 다리오가 자신의 노트북 채널에서 언급한 요점에 공개적으로 반대했고, 이는 큰 논쟁을 불러일으켰습니다. 리더십에 공개적으로 도전하려는 이러한 의지는 장려되며 깊은 신뢰 수준을 조성합니다.
인재 밀도도 정말 엄청납니다. 가끔 레알 마드리드에서 뛰는 것 같은 기분입니다. 세계 최고의 인재들을 보유하고 있습니다. 연구 분야에는 정말 뛰어난 인재들이 있습니다. 제품 분야에는 경이로운 아미나와 아무렇지도 않게 Instagram을 시작한 마이크 크리거가 있습니다.
AI 안전과 성장의 균형
Anthropic의 공식 명칭이 'Anthropic과 AI 안전 연구 회사'라는 점을 고려하면, 성장과 'AI 안전과 정렬'이라는 목표 사이의 균형을 맞추는 것은 흥미로운 도전입니다.
먼저, 회사가 존재하는 모든 이유가 바로 AI 안전과 정렬입니다. 이것이 회사의 기본 구조에 깊이 뿌리내려 있습니다. 처음부터 회사는 다른 길을 택했습니다. Anthropic은 공익 법인(PBC)을 설립했는데, 이는 주주 가치를 극대화하는 것이 이 회사의 최우선 목표가 아니며, 공익을 위해 최적화할 수 있다고 법적으로 명시할 수 있게 합니다.
궁극적인 목적이자 사명은 강력한 AI로의 전환이 순조롭게 진행되고 인류에게 순이익이 되도록 하는 것입니다. 내부적으로는 매우 흥분해 있고, 솔직히 이 일이 어디까지 갈 수 있을지에 대해 매우, 매우 낙관적인 부분이 많습니다. 하지만 동시에 위험이 무엇인지도 이해하고 있습니다.
성장 관점에서 보면, 성장 팀은 때때로 지표를 최대한 끌어내려고 하기 때문에 좋은 사용자 경험(UX) 등의 경계를 넘어서는 경우가 많습니다. 논란의 여지가 있는 테스트가 제안될 때, 아몰은 그것을 두 가지 유형으로 봅니다. 하나는 그 테스트가 너무 논란이 많아서 실행해서는 안 되는 경우입니다. 다른 하나는 논란의 여지가 있지만, 확신을 가지고 정보가 있는 판단을 할 수 있는 경우입니다.
성장 팀, 특히 하드코어 성장 실무자들이 저지르는 가장 큰 실수 중 하나는 마지막 한 푼까지 쥐어짜내려 하는 것입니다. 이것은 인생에서도 일반적인 원칙입니다. 자금을 조달하는 창업자라면 마지막 한 푼까지 쥐어짜내려 하죠. 하지만 그렇게 해서는 안 됩니다. 왜냐하면 다음번에도 사람들이 다시 찾아오기를 원하기 때문입니다.
Anthropic의 성장 팀은 안전을 우선시하고, 브랜드를 보호하며, 높은 품질 기준을 유지하고, 훌륭한 사용자 경험을 유지하기 위해 지표에 미치는 영향을 기꺼이 포기합니다. 단기적인 관점을 넘어 '이번 분기 실적은 어떨까?'라고 생각하는 대신, 거시적으로 보고 세상의 가장 훌륭한 제품들이 어떻게 운영되는지 생각해보면, 모두 이런 식으로 운영된다는 것을 깨닫게 될 것입니다. 그리고 그것이 실제로 장기적으로 더 큰 성장을 이끌어낼 것입니다.
결론
Anthropic의 14개월 만의 190억 달러 성장은 단순한 숫자 이상의 의미를 가집니다. 이는 명확한 전략, 뛰어난 인재, 그리고 사명에 대한 헌신이 어떻게 지수적 성장을 가능하게 하는지를 보여줍니다. 아몰 아바사레의 이야기는 콜드 이메일 하나로 시작한 여정이 어떻게 역사상 가장 빠르게 성장하는 회사를 이끄는 역할로 발전했는지 보여줍니다.
성장 전략, 활성화 최적화, AI 기술 활용, 그리고 기업 문화의 중요성에 대한 Anthropic의 접근 방식은 다른 회사들이 배울 수 있는 귀중한 교훈을 제공합니다. 특히 AI 시대에 기술 분야의 전문가들이 어떻게 대비해야 하는지에 대한 명확한 방향을 제시합니다. Anthropic의 성공은 단순히 좋은 제품이나 뛰어난 기술만으로는 불가능하며, 올바른 조직 구조, 명확한 가치관, 그리고 지속 가능한 성장에 대한 헌신이 필수적이라는 것을 보여줍니다.
Original source: Anthropic’s $1B to $19B growth run: how Claude became the fastest-growing AI product in history
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