기술 혁신 시대에 제품팀이 로드맵 실행과 탐색을 동시에 하는 것은 불가능합니다. 랩스팀 운영으로 두 가지를 모두 이뤄내는 방법을 알아보세요.
빠르게 변하는 AI 시대, 제품팀의 생존 전략
핵심 요약
- 탐색과 실행의 충돌: 기술 혁신기에 제품팀이 두 가지를 동시에 하려면 조직이 상충되는 방향으로 끌려갑니다
- 랩스팀 구성: 탐색 전담(90% 폐기 예상) + 제품팀의 실행(10% 채택)으로 역할 분리가 핵심입니다
- "해적과 건축가" 페어링: 한두 명의 작은 팀에서 아이디어 창출자(해적)와 시스템 정제자(건축가)를 짝지으면 시너지가 극대화됩니다
- 단축된 피드백 루프: 자신을 위해 만들거나 얼리 어답터와 협력하면 아이디어의 가치를 빠르게 판단할 수 있습니다
- 파이프라인 운영: 실험 → 내부 채택 → 얼리 고객 테스트 → 본제품 통합의 단계별 흐름으로 성공률을 높입니다
왜 AI 시대에 제품팀이 위기에 빠졌나
새로운 AI 모델이 매주 출시되는 지금, 제품리더는 전례 없는 딜레마에 직면했습니다. 로드맵을 충실히 실행하면서 동시에 프론티어에 머물러야 한다 는 것입니다.
문제는 이 두 작업이 완전히 반대 방향으로 이끈다는 데 있습니다. 탐색은 발산적입니다. 다양한 실험을 진행하고, 많은 것을 버리며, 새로운 모델과 데모를 시도합니다. 반면 실행은 수렴적입니다. 집중하고, 많은 것을 거절하며, 계획한 로드맵을 따릅니다. 현실적으로 한 팀이 이 둘을 동시에 잘할 수 없습니다.
해결책: 랩스팀(Labs Team) 구축
핵심은 조직 내 탐색과 실행을 명확히 분리하는 것입니다.
Every와 같은 선도 기업들이 채택한 방식은 랩스팀을 별도로 운영 하는 것입니다:
- 랩스팀: 새로운 모델 탐색, 실험 수행, 미지의 영역 개척 (90% 폐기 예상)
- 제품팀: 기존 제품 개선·확장, 고객 일관성 유지 (랩스팀의 10% 정도만 채택)
이 구조는 두 가지 장점을 모두 제공합니다. 얼리 어답터의 혁신 에너지를 활용하면서도, 로드맵을 집행해야 하는 제품팀을 방해하지 않습니다.
좋은 소식: AI 덕분에 한두 명의 작은 팀도 가능합니다. 막대한 자원이 필요 없습니다.
효과 있는 랩스팀 운영 방식
1. "해적과 건축가" 페어링
효과를 본 팀 구성은 두 가지 역할의 조합 입니다:
- 해적: 가치 탐색에 몰두하는 사람. 많은 것을 시도하고 버리며, 지저분하지만 흥미로운 것들을 찾아냅니다
- 건축가: 해적이 만든 "바이브 코딩(vibe-coded)" 시스템을 정제하여 가치 있고, 아름답고, 확장 가능한 형태로 만듭니다
이 조합은 AI 시대에 매우 강력합니다.
2. 단축된 피드백 루프
가장 짧은 피드백 루프는 자신을 위해 무언가를 만드는 것 입니다. 그것이 불가능하면 얼리 어답터 고객을 확보하여 매우 빠르게 반복합니다.
중요한 구분: 만든 것이 유용한지 vs. 단순히 새로운지 를 명확히 해야 합니다.
3. 경쟁적 접근: 동시 실험
동일한 목표를 가진 실험이라도 여러 실험을 동시에 진행 하세요. 사람마다 문제 해결 방식이 다르므로, 다양한 관점에서 시도하면 미지의 영역을 더 잘 파악할 수 있습니다.
4. 실험의 ROI 극대화
90% 폐기되는 실험도 가치를 만들 수 있습니다. Every의 사례:
- 외부 콘텐츠화: 무엇을 시도했고, 성공·실패 여부를 공유. 이 투명성은 고객을 끌어옵니다
- 얼리 어답터 프로그램 동력: 고객에게 실험 조기 접근 권한을 제공. "내부자" 느낌으로 귀중한 특전이 됩니다
실험을 본제품으로 전환하는 파이프라인
성공한 아이디어를 제품에 통합하려면 견고한 파이프라인 이 필수입니다:
- 초기 실험: 대부분 실패하지만, 일부는 가능성을 보임
- 내부 채택: 다른 팀이 도구를 직접 사용해 값어치가 있는지 확인
- 얼리 고객 테스트: 긍정적 내부 피드백 후, 얼리 고객에게 제공
- 본제품 통합: 제품팀이 넓은 로드맵에 어떻게 통합할지 검토 → 전면 출시
실제 사례: "케이트벤치(KateBench)"
Every의 편집장 케이트를 돕기 위해 3년간 AI 교정 교열 도구를 개발했습니다:
- 랩스팀 실험: 케이트의 3년 교정 데이터로 AI 모델 훈련
- 내부 채택: "@Every do a Kate pass of this draft"라는 명령 한 줄로 실행. AI는 케이트의 과거 기록을 바탕으로 제안. 수락/거절로 지속 개선
- 성과: 최근 한 달간 케이트의 편집 후 작업량 12% 감소
- 다음 단계: 얼리 고객 도입, 교정 교열 외 타 분야 확대 검토
파이프라인을 통한 아이디어 진행: 핵심 관행
1. 정기 검토 프로세스
주간 전체 회의에서 파이프라인 진행 상황을 논의하세요. 투명성이 중요한 이유:
- 전체 제품팀에 유망한 개발을 계속 알릴 수 있습니다
- 제품팀이 자체 실험을 할 필요 없이 잠재적 영향을 예측합니다
- 랩스팀과 제품 조직이 동기화됩니다
2. 명확한 의사결정 기준
각 전환이 중요한 이벤트가 되도록 기준을 세우세요:
- 실제 사용과 반복: 사람들이 정말 쓰고 있으며 다시 돌아오는가?
- 10배 개선: 기존 대안보다 10배 나은가? (단순한 참신함이 아닌 지속적 개선)
- 확장 가능성: 고객을 위해 이것을 확장할 수 있는가?
성공의 진정한 신호
새로운 모델 출시를 두려움이 아닌 설렘 으로 맞이할 때, 당신의 조직은 올바른 구조를 갖춘 것입니다.
Anthropic의 Claude Code, OpenAI의 Codex 같은 성공 사례들은 소규모 실험팀의 자율성과 반복 속도(AI 덕분)가 일일 활성 사용자 수억 명의 애플리케이션으로 확대될 수 있음을 보여줍니다.
결론
기술 혁신 시대에 제품팀이 탐색과 실행을 동시에 하려는 것은 비합리적입니다. 랩스팀이라는 별도 구조를 통해 두 가지 모두를 효율적으로 달성할 수 있습니다. 작은 "해적과 건축가" 페어, 단축된 피드백 루프, 명확한 파이프라인이 있다면, 당신의 조직은 현재 제품을 성장시키면서도 진정으로 다음 버전을 구축할 수 있습니다. 지금이 바로 이 구조를 도입할 때입니다.
Original source: How to build products on a moving frontier | Dan Shipper (Every)
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