AI로 AI 공격을 방어하는 아르테미스의 성공 전략. 창업자들이 공개하는 AI 네이티브 기업 구축의 비결과 7천만 달러 펀딩의 뒷이야기
AI 대 AI 전쟁: 아르테미스가 바꾸는 사이버 보안의 미래
핵심 요약
- AI 기반 위협의 급증: 생성형 AI 시대에 공격자들의 능력이 기하급수적으로 증가하면서 AI 네이티브 방어 솔루션의 필요성이 절실
- 7개월만에 시리즈 A 달성: 아르테미스는 9월 개발 시작부터 2월 제품 출시까지 7개월만에 팀을 30명으로 확대하고 7천만 달러 펀딩 확보
- 70% 고객 전환율: 기존 SIEM 솔루션을 아르테미스로 교체한 고객이 70%에 달할 정도로 높은 시장 수요 입증
- AI 네이티브 아키텍처: 레거시 시스템 위에 AI를 덧씌우는 방식과 달리, 핵심 근간부터 AI를 구축하여 시스템의 완전히 다른 수준의 성능 실현
- 속도와 혁신의 결합: Claude Code 인스턴스 병렬 운영으로 개념에서 고객 제공까지의 시간을 극적으로 단축
AI 시대의 사이버 보안 위협: 공격자들이 빨라지고 있다
오늘날 보안 환경은 근본적으로 변하고 있습니다. 과거 몇 년간 공격자들이 하는 일의 비용이 급감했고, 그 결과 공격의 속도와 정교함이 전에 없던 수준으로 높아졌습니다. 아르테미스의 공동 창업자들이 AWS와 팔로알토 네트웍스, Abnormal Security 같은 기업에서 근무하며 목격한 전 세계 고객 환경의 변화는 놀라웠습니다.
특히 생성형 AI의 등장 이후, 공격의 패러다임이 완전히 뒤바뀌었습니다. ChatGPT 출시 직후, 공격자들은 주제와 밀접하게 관련된 피싱 이메일을 대량으로 자동생성하여 발송할 수 있게 되었습니다. 이는 과거 수동으로 수행하던 공격을 극도로 자동화하고 확대한 것입니다. CrowdStrike의 3월 26일 보고서와 Entropic의 11월 25일 보고서에 따르면, 공격 수행에 필요한 시간이 얼마나 극적으로 단축되었는지를 명확히 보여줍니다.
더욱 심각한 문제는 이제 다단계 추론과 매우 빠른 공격을 수행하도록 설계된 AI 에이전트들이 등장했다는 것입니다. 이는 기존의 자동화된 봇 공격이나 AI 기반 사회공학적 공격과는 완전히 다른 차원의 위협입니다. 방어자 입장에서는 단순히 '적응해야 한다'는 수준이 아니라 '반드시 적응해야 한다. 그렇지 않으면 침해당할 것'이라는 절박한 상황에 직면하게 된 것입니다.
대기업의 보안 팀들이 직면한 현실은 더욱 심각합니다. 매일 수천 개에서 수만 개의 경고를 처리하면서도 실제 탐지 범위가 있는지 없는지조차 파악하지 못하고 있습니다. 2,000명 이상의 직원을 보유한 기업들에서는 이러한 어려움이 극도로 심화되는데, 이는 복잡성의 변곡점을 넘어섰다는 의미입니다. 이 지점에서 필요한 것은 기존 솔루션의 개선이 아니라 완전히 새로운 패러다임의 방어 체계입니다.
아르테미스: AI로 AI를 방어하는 플랫폼
아르테미스는 이러한 절박한 필요성에서 탄생했습니다. 기업이 클라우드, ID, 네트워크, 정보 등 모든 스택에 걸쳐 환경 내에서 공격을 탐지하고 중단하도록 돕는 AI 네이티브 보안 플랫폼입니다. 창업자들은 기존 SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리) 솔루션을 사용하는 중견기업과 대기업을 목표로 삼았습니다. 이들 회사는 기존 솔루션의 한계를 명확히 느끼고 있었기 때문입니다.
아르테미스의 핵심 가치 제안은 간단하면서도 강력합니다. 기존 레거시 시스템은 사람의 개입 없이는 거의 작동할 수 없고, 경고 처리에만 수많은 인력이 투입되어 있습니다. 반면 아르테미스는 모든 스택 전역에서 공격을 자동으로 탐지하고 중단시킵니다. 9월 말 개발을 시작한 후 2월 초 플랫폼으로서의 완성도에 도달하기까지 단 5개월이 소요되었습니다. 이는 AI 네이티브 개발 방식이 가능하게 한 놀라운 속도입니다.
제품 초기 단계에서부터 고객들의 반응은 예상을 크게 뛰어넘었습니다. 처음 세 고객은 아르테미스 측에서 제품 구매를 제안하기도 전에 먼저 구매하겠다고 말했습니다. 이들은 초기 디자인 파트너로서 제품 개발에 참여했고, 아르테미스의 솔루션이 자신들의 보안 운영에 너무나 중요한 요소가 되었기에 엔터프라이즈 SLA와 안정성을 갖춘 상용 제품으로 공식 도입을 원했던 것입니다. 현재 기존 SIEM 솔루션을 아르테미스로 교체한 고객이 약 70%에 달하며, 나머지 30%는 기존 시스템을 보강하기 위해 아르테미스를 함께 운영 중입니다.
AI 네이티브 기업 구축의 핵심 원칙
아르테미스가 7개월 만에 이러한 성과를 이룬 배경에는 철저한 AI 네이티브 전략이 있습니다. 이는 단순히 기존 시스템에 AI 기능을 추가하는 'AI 지원' 방식과 근본적으로 다릅니다. AI 네이티브와 AI 지원의 차이를 이해하는 것은 현재의 AI 스타트업 환경에서 성공을 결정하는 핵심 요소입니다.
기존 레거시 시스템에 AI를 덧씌우면 병목 현상이 발생합니다. 모든 의사결정이 전통적인 논리 시스템을 기반 레일로 거쳐야 하기 때문입니다. AI의 여러 조각들이 서로 소통하기가 더 어려워지고, 어떤 시점에서는 시스템의 여러 부분이 오래된 언어와 방식으로 압축되어야 합니다. 결과적으로 나타나는 성능은 현저히 떨어지게 됩니다.
반면 AI 네이티브 아키텍처에서는 에이전트적 추론이 시스템 구조의 가장 근간에 통합됩니다. 이는 정보 표현 방식에서부터 의사결정 프로세스까지 모든 것이 AI 중심으로 재설계된다는 의미입니다. 아르테미스는 이러한 철학 하에 Claude Code 인스턴스를 병렬로 운영하며 개발했습니다. 대부분의 엔지니어들이 기본적으로 4개에서 8개의 Claude Code 인스턴스를 동시에 실행하면서 여러 기능을 동시에 구축하고 있습니다.
이러한 접근 방식의 가장 큰 이점은 속도입니다. 개념에서 프로토타입으로, 프로토타입에서 고객 제공까지의 과정에 필요한 전통적인 수동 작업이 거의 없습니다. 고객 피드백을 받으면 데이터 기반 통찰력으로 빠르게 전환하여 안전하고 신속한 방식으로 제품을 지속적으로 개선할 수 있습니다. 이는 기존 소프트웨어 개발 사이클보다 몇 배 빠릅니다.
엔지니어링을 넘어 기업 전체의 AI 네이티브화
아르테미스의 AI 활용은 엔지니어링 팀에만 국한되지 않습니다. 회계, 인사, 운영, 고객 분석 등 기업의 모든 분야에 AI가 통합되어 있습니다. 이는 성장 속도에서 그 가치가 빛납니다. 회사가 6명에서 9월 말 20명, 현재 30명으로 성장하는 가운데, 전통적인 방식으로는 기업이 정상 운영되기 어렵습니다. 그러나 아르테미스는 AI를 활용하여 비즈니스와 운영 지표를 전부 자동으로 추적하고 모니터링합니다.
엔지니어링 외적으로 AI에서 가장 큰 가치를 본 영역은 모니터링입니다. 회사 내에서 벌어지는 모든 다양한 일들 - 채팅, 티켓, 다양한 플랫폼에서의 행동, 코드베이스의 변화, 고객이 제품을 활용하는 방식 - 을 종합적으로 관찰할 수 있게 된 것입니다. 과거에는 이러한 데이터를 분석하려면 데이터 분석가가 필요했고, 질문을 정형화하고 쿼리 방식을 결정해야 했습니다. 이제는 AI 에이전트가 이 모든 것을 자동으로 수행합니다.
제품 분석도 혁신되었습니다. 고객 세션 녹화를 보고 데이터 분석가가 수동으로 통찰력을 도출하는 대신, 에이전트를 사용하여 고객이 어디서 어려움을 겪는지, 마찰이 있는 부분이 어디인지 자동으로 파악합니다. 예를 들어 고객이 2분 걸리는 워크플로우가 있다면, 어떻게 새로운 기능으로 이를 3초로 줄일 수 있을지를 자동으로 고민합니다. 이 모든 과정이 대부분 자동화되었으므로, 같은 규모의 팀이 이전보다 수십 배 많은 통찰력을 도출할 수 있습니다.
아르테미스 팀 구축: 속도와 품질의 균형
사람이 모든 것의 핵심입니다. 아르테미스는 전체 시간의 60% 이상을 최고의 인재 채용과 개발에 할애합니다. 채용 과정의 설계부터 다릅니다. 지원자는 보통 하루 또는 하루 반 만에 채용 과정을 완료합니다. 창업자와의 면담, 팀원들과의 인터뷰(약 2시간), 팀과의 점심식사가 전부입니다. 평판 조회는 채용 초기에 배치되어 신속하게 진행됩니다.
인턴 채용에서는 과제 프로젝트를 활용했는데, 여기서 아르테미스의 혁신적 사고가 드러납니다. 일반적인 과제는 코딩 능력을 평가하는 데 초점을 맞추지만, 아르테미스는 다릅니다. 특정 작업을 수행하는 웹사이트 링크를 제출하도록 요청했습니다. 코드를 보지 않았고, 구현 방식도 보지 않았으며, 노코드 도구를 사용했는지, 코딩했는지 신경 쓰지 않았습니다. 오직 확인한 것은 '무언가를 만들 수 있는가'입니다. 이것이 AI 네이티브 시대에 필요한 핵심 역량이기 때문입니다.
채용 과정에서 AI 활용 능력은 점점 더 중요해지고 있습니다. 아르테미스가 회사를 시작할 때는 AI에 매우 능숙한 사람들이 드물었지만, 이제는 상황이 달라졌습니다. 회사는 다음과 같은 경험 수준에 관계없이 후보자를 평가합니다:
- AI 기반 업무를 하는 사람
- AI 활용이 금지된 회사에서 일하는 사람
- AI 친화적인 회사에서 일하는 사람
흥미롭게도, 아르테미스가 신입 며칠 동안 AI 활용법을 아주 잘 가르치므로, 이전 경험보다는 학습 의욕과 개방성이 더 중요합니다. 모든 지원자에게 "AI와 어떻게 협력하나요?"라는 질문을 던지면, 대부분 "저는 항상 AI와 함께 일합니다"라고 답합니다. 하지만 깊이 있게 대화하면, 아르테미스 수준으로 AI와 협력해 본 사람은 거의 없다는 것을 알 수 있습니다.
기술 아키텍처: AI가 전문가가 될 수 있도록 설계하기
엔지니어링 팀의 구성과 코드베이스 설계는 AI 도구가 최고의 성능을 발휘하도록 최적화되었습니다. 이는 두 가지 핵심 원칙에 기반합니다.
첫째, AI 코딩 도구가 엔지니어들이 일반적으로 이해하거나 작업할 수 있는 범위를 훨씬 넘어선 코드를 이해할 수 있게 해줍니다. Terraform 코드를 작성한 경험이 없는 사람도, 프런트엔드 코드를 건드린 적이 없는 사람도 변경사항을 만들고, 내용을 확인하고, 코드를 디버깅하는 것이 훨씬 쉬워집니다. 특히 디버깅은 아르테미스가 가장 큰 기회를 보는 영역입니다. AI 에이전트가 문제나 이슈가 있는 부분을 정말 효과적으로 이해할 수 있기 때문입니다.
둘째, 아키텍처 결정을 내릴 때 가장 먼저 묻는 질문은 "이것이 AI 도구가 올바른 답을 제공하는 능력을 증가시킬 것인가, 아니면 감소시킬 것인가?"입니다. AI는 종종 틀립니다. 특히 크고 복잡한 코드베이스에서 더욱 그렇습니다. 따라서 아르테미스는 어떤 결정을 내릴 때마다 그 결정이 AI의 정확성을 높일 가능성이 높도록 시스템을 구성했습니다. 이를 통해 모든 팀원에게 AI 도구를 최대한 활용할 수 있는 환경을 만들었습니다.
고객 선택과 시장 전략: 가장 큰 고통을 겪는 곳에 집중하기
아르테미스의 고객 선택 전략은 명확합니다. 초기에는 문제를 가장 심하게 겪는 고객에 집중하고, 그들을 만족시킨 후 더 넓은 시장으로 확장하는 것입니다. 현재 이상적인 고객 프로필(ICP)은 기존 SIEM 솔루션을 사용하고 있는 중견기업 및 대기업입니다.
탐색 과정에서 아르테미스는 중견 규모 이하 기업들로부터도 많은 관심을 받았습니다. 그들은 제품을 시도해보고 싶어 했지만, 실제로는 문제를 느끼고 있지 않았습니다. 반면 ICP 기업들은 이렇게 말했습니다: "우리 팀은 매일 10,000개의 경고를 쫓고 있는데, 탐지 범위가 있는지 없는지 정말 모르겠어요." 이런 상황에서야말로 고객의 고통을 진정으로 느낄 수 있습니다.
일반적으로 2,000명 이상의 직원을 보유한 기업들이 이러한 어려움을 겪습니다. 다만 그들이 느끼는 고통의 정도는 산업과 보안 팀의 역량에 따라 달라집니다. 현재 아르테미스 고객 중 약 50%는 금융 서비스와 국제기관 같은 규제가 엄격한 산업에 속해 있습니다. 이들은 영향이 크지만 반드시 자체적으로 솔루션을 구축하려는 의지가 있는 것은 아닙니다. 기술 기업들과도 협력하는데, 이들의 일부는 보안 담당자면서도 소프트웨어 엔지니어인 인력을 보유하고 있어 자체 구축을 선호합니다.
창업자 주도 영업으로 시작한 아르테미스는 현재 반복 가능한 시장 진출 프로세스를 구축하는 단계입니다. 계정 담당자, 세일즈 엔지니어, 시장 진출 엔지니어를 채용하면서도 창업자들은 여전히 고객과의 깊은 관계를 유지하고 있습니다. 이는 의도적인 전략입니다. 고객에게 뭔가 문제가 생기면 아르테미스 창업자에게 직접 문자를 보낼 수 있어야 하며, 회사가 커진 후에도 이러한 수준의 주인의식을 유지하기를 원합니다.
창업자의 배경: 심화된 이해가 만드는 차별화
아르테미스의 창업자들은 사이버 보안 분야에서 15년을 경험했습니다. AWS와 팔로알토 네트웍스, Abnormal Security에서의 경력은 고객과 시장에 대한 깊이 있는 이해를 제공했습니다. 이는 새로운 회사를 시작할 때 양날의 검입니다.
장점으로는, 과거 2~3번의 시장 변화를 모두 지켜봤으므로 고객이 무엇을 필요로 하는지, 그리고 몇 달 안에 발견하게 될 필요가 무엇인지를 직관적으로 이해합니다. 여러 제품을 통해 고객이 목표를 달성하도록 도왔던 경험은 제품 로드맵에서 앞서 나갈 수 있게 해줍니다.
단점으로는, 기존 시스템이 어떻게 작동하는지 이미 알고 있기 때문에 오늘날 무엇이 가능한지 끊임없이 재고해야 한다는 점입니다. 이러한 긴장 관계는 아르테미스를 긍정적으로 이끕니다. 창업자들과 전체 팀이 AI 네이티브 기술을 모든 방법으로 적용하고, 그 학습 내용을 제품으로 다시 가져오도록 강하게 독려됩니다. 핵심 문제들은 종종 동일하거나 오래된 문제의 연장선이지만, 해결책의 가능성은 극적으로 진화했습니다.
이러한 배경은 제품 철학에 깊게 반영됩니다. Abnormal에서의 경험은 행동을 이해하고 그 지식을 활용하여 높은 정밀도로 사이버 공격을 탐지하는 제품을 구축하는 것이었습니다. 이 핵심 철학이 아르테미스의 기반이 되었으며, 다만 다른 방식으로, 다른 문제를 목표로 하면서도 같은 원리를 따릅니다. 공격자 행동 변화에 강하고 고객의 수동 노력을 최소화하는 방식으로 사이버 공격을 탐지하는 것입니다.
공동 창업자 관계: 신뢰와 공유된 가치관의 힘
아르테미스의 두 창업자는 뉴욕에서 알고 지낸 사람의 소개로 만났습니다. 처음에는 30분 정도 짧게 이야기할 생각이었지만, 그 만남은 약 4시간 반으로 이어졌습니다. 공원을 거닐며 보안의 미래, 세상의 변화, 사람들이 직면한 문제들에 대해 대화했습니다.
그 이후로 계속 이어진 수없이 많은 시간의 대화에서 그들은 문제와 프로젝트에 대한 아이디어를 구상했고, 여러 사이드 프로젝트를 함께 만들었습니다. 이 과정에서 가장 중요했던 것은 공유된 헌신입니다. 둘 다 진정으로 위대한 것을 만들고 싶어 했고, 미래로 가는 길을 보고 올바른 길을 선택하고 싶어 했습니다.
이러한 공유된 가치관은 파트너십의 기초를 형성했습니다. 서로를 보완하는 방식, 상호 목표, 전반적인 추진력이 초기부터 매우 분명했고, 시간이 지남에 따라 더욱 강화되었습니다. 의견 불일치는 생각보다 적습니다. 많은 경우, 한 사람이 어떤 것에 대해 더 깊이 생각했고 다른 한 사람은 덜 깊이 생각했을 뿐입니다. 더 깊이 생각한 사람의 주장에 따르는 것이 자연스럽습니다. 강력한 상호 신뢰가 있기 때문입니다.
두 창업자는 언제 실행할 시기가 되었는지를 어떻게 알았을까요? 처음에는 6개월 정도 더 기다렸어야 한다고 생각했지만, 예상보다 일이 빠르게 진행되었고 시장에서 새로운 기회들이 열리고 있었습니다. 나중을 생각해보면, 더 기다렸다면 시장의 형태와 상황이 발전하는 속도를 고려할 때 아마 너무 늦었을 수도 있었습니다. 또한 1년 더 일찍 회사를 시작하지 않은 것도 다행입니다. 오늘날 기술 분야에서는 훨씬 더 많은 것이 가능하기 때문입니다.
완벽한 시기라는 것은 없습니다. 항상 더 많은 프로모션, 더 많은 자금, 더 많은 것들이 생길 수 있습니다. 하지만 아르테미스 팀은 시장의 견인력을 봤습니다. 고객들이 그들이 해결하는 문제에 정말 열광하는 것을 봤습니다. 이 거대한 기회를 완전히 포착하기 위해서는 당장 움직여야 한다는 것을 깨달았습니다.
회사 문화와 가치: 5가지 핵심 가치로 성장을 주도하다
아르테미스는 회사 문화를 정의할 때 현재와 5년 후 성공으로 이끌 요소가 무엇인지를 파악하는 데 많은 시간을 할애했습니다. 목록의 최상단에는 고객 집착(Customer Obsession) 이 있습니다. 이는 회사 정신의 핵심입니다.
그 다음으로 중요한 것은 주인의식(Ownership) 입니다. 모든 개인이 주인의식을 발휘하는 것이 중요합니다. 일을 처음부터 끝까지 구축하고, 책임을 미루거나 "그건 제 일이 아닙니다"라고 말하지 않는 것을 의미합니다. 이는 자율성으로 이어집니다.
세 번째 핵심 가치는 의도성(Intentionality) 입니다. 회사는 결정을 내릴 때와 구조를 만들 때 매우 신중합니다. 팀원들이 업무와 고려하는 트레이드오프에 있어 의도적일 것을 기대합니다.
네 번째와 다섯 번째 가치는 속도 와 높은 기준 유지 입니다. 이 둘은 종종 상충하지만, AI 시대에는 고객 집착과 주인의식을 결합하면 실제로 가능합니다. 구축 시간이 극적으로 단축되었기 때문입니다.
이러한 가치를 강화하기 위해 아르테미스는 매주 전 직원 회의에서 고객 집착, 속도, 다른 어떤 가치든 회사 가치를 보여준 사람들에게 칭찬을 해줍니다. 이는 회사가 무엇을 중요하게 생각하고 가치 있게 여기는지를 정말로 강화하는 데 도움이 됩니다.
첫 고객과 제품-시장 적합성 신호
아르테미스의 첫 고객들은 거의 동시에 확보되었습니다. 가장 중요했던 점은 신뢰와 만족의 수준에 도달했다는 것입니다. 첫 세 고객이 아르테미스 측에서 제품 구매를 요청하기도 전에 먼저 구매하고 싶다고 말해왔습니다. 그들은 디자인 파트너였고, 제품을 만드는 데 도움을 주었습니다. 그리고 아르테미스 제품이 자신들의 보안 운영 및 역량에 너무나 핵심적인 요소가 되었기 때문에, 구매한 제품으로서 엔터프라이즈 SLA와 안정성을 확보하고 싶다고 말했습니다.
고객이 찾아와 구매를 요청할 때 이보다 더 좋은 일은 없을 것입니다. 그 과정은 길고 매우 의미 있었습니다. 아르테미스 팀은 이들을 정말 소중히 여기며, 그들은 진정한 파트너였고, 지금은 훨씬 더 많은 고객들이 즐겨 사용하는 올바른 제품을 만드는 데 놀라운 리더 역할을 해주고 있습니다.
제품-시장 적합성의 초기 신호는 활용률에서 나타났습니다. 고객들은 비교적 연결하기 쉬운 몇 가지 데이터 소스를 플랫폼에 연결합니다. 아르테미스가 초기 통찰력을 제공하면, 고객들은 즉시 팀원들을 더 많이 추가하고 더 많은 데이터 소스를 추가합니다. 첫 번째 빠른 연결부터 더 깊은 수준의 몰입으로 이어지는 시간이 정말 중요합니다. 이 활동이 바로 당신이 그들을 위해 무언가를 찾아냈다는 것을 알려주는 열쇠입니다.
9월 말 개발을 시작한 후, 2월 초쯤 제품이 플랫폼으로서의 완성도에 도달했을 때 모든 것이 제대로 작동하는 것을 보았습니다. 사람들이 제품에 보내는 시간, 하는 활동, 제품의 여러 모델을 사용하는 정도 등 사용량 지표가 급증했습니다. 실제 사용량 그래프는 기본적으로 포물선 형태로 치솟았고, 아르테미스 팀은 "좋아, 이건 고객들에게 효과가 있군"이라고 확인할 수 있었습니다.
스텔스 모드에서 공개로: 타이밍과 신뢰 구축
아르테미스는 약 7개월의 스텔스 모드 기간을 거친 후 최근 공개되었습니다. 사이버 보안 회사들의 기준으로는 매우 빠른 전환입니다. 일반적으로 회사들은 1년에서 2년 정도 스텔스 모드를 유지하는데, 아르테미스는 자신들이 구축한 것이 충분히 차별화되어 있다고 믿고 이를 공개하기로 결정했습니다.
스텔스 모드에 있을 때도 고객들이 아르테미스에 연락해 오는 등 시장에서 상당한 반응을 보였습니다. 이는 사이버 보안 회사로서는 매우 드문 일입니다. 이러한 성공은 첫 고객들의 긍정적인 입소문 덕분이었습니다.
다른 창업자들에게 언제 제품을 출시할지에 대한 조언은 다음과 같습니다. 첫째, 제품이 진정으로 준비되었는지 확인하세요. 사람들을 실망시키고 싶지는 않을 것입니다. 다만 제품의 완벽함에 대한 약간의 불편함은 건강한 신호입니다. 최소한 고객에게 약속한 바를 이행해야 하며, 비록 그것이 약속의 작은 부분일지라도 말입니다.
둘째, 이상적으로는 제품 로고나 추천사를 공개적으로 게시하고, 제품을 통해 얻은 가치를 공유하며 기꺼이 당신을 공개적으로 지지해 줄 고객을 확보하는 것이 좋습니다. 소프트웨어 개발이 그 어느 때보다 쉬워진 오늘날의 시끄러운 세상에서는 신뢰가 전부이며, 당신은 돋보여야 합니다.
초기 고객을 만족시키기 위해 반드시 스텔스 모드에서 벗어날 필요는 없습니다. 하지만 더 많은 고객을 확보하고 엔지니어 채용 능력을 향상시키려면 스텔스 모드에서 벗어나야 합니다. 아르테미스가 스텔스 모드에서 30명 이상의 인력을 채용할 수 있었던 이유 중 하나는 채용 과정의 우수성이었습니다. 또한 아르테미스의 빠른 성장을 효과적으로 전달했고, AI 시대에 기업들이 스스로를 방어하도록 돕는 사명이 진정으로 의미 있는 일에 기여하고자 하는 사람들에게 깊이 공감되었습니다.
대면 문화와 팀 빌딩: 뉴욕에서의 선택
아르테미스는 의도적으로 뉴욕에서 대면 문화를 육성하고 있습니다. 이것이 채용에 순 긍정적인 영향을 미쳤다고 믿습니다. 원격 근무를 경험한 많은 후보자들은 인간적인 교류를 그리워하며, 사무실에서 함께 브레인스토밍하고, 화이트보드를 사용하며, 함께 무언가를 만들어가는 것을 갈망합니다. 이는 특히 회사의 초기, 개척 단계에서 더욱 즐거운 일입니다.
베이 에어리어와 같은 다른 지역보다 뉴욕에서는 통근이 더 쉽고, 사람들이 대면 근무에 더 개방적입니다. 뉴욕 기반의 스타트업은 동료들과 강력한 유대감을 형성하는 것을 중요하게 생각하며, 이는 초기 팀 빌딩 단계에서 매우 가치 있습니다.
창업자의 성장과 미래 비전
첫 창업가로서의 경험에서 가장 놀라웠던 점은 무엇이었을까요? 한 창업자는 처음에 0명에서 20명 사이의 단계가 가장 낯설 거라고 생각했습니다. 이전 경험은 15명, 200명, 그리고 수천 명 규모의 회사를 아우르고 있었기 때문입니다. 놀랍게도 0에서 20단계가 그렇게 다르지 않았습니다. 구축 관점이나 관계 관점에서 자연스러웠습니다.
정말 달랐던 점은 소유권과 헌신의 수준, 그리고 이것이 올바른 일이라는 확신의 수준이었습니다. 첫 창업자는 이걸 위해 태어난 것 같다고 느꼈고, 항상 그렇게 느껴왔습니다.
다른 창업자도 기분 좋게 놀랐습니다. 인생 최고의 시간을 보내고 있으며, 꿈을 살고 있습니다. 정말 즐거웠습니다. 많은 사람들이 "아, 창업가 되는 건 정말 힘들어"라고 말하고, 실제로 직업적으로 가장 힘든 일이 될 수 있습니다. 하지만 동시에 정말로 보람 있는 일이기도 합니다. 빨리 회사를 팔고 쉬운 일을 하고 싶다고 말하는 대신, 이 창업자는 "정말, 저는 이걸 바꾸지 않을 거예요"라고 말합니다. 환상적인 팀과 함께 즐겁게 만들고, 훌륭한 고객들을 위해 만들고 있습니다.
연속으로 100시간씩 일하는 주를 많이 보냈지만, 정말 엄청나게 즐겁고 엄청나게 멋진 일입니다. 이 모든 것이 창업자들이 예상했던 바와 매우 일치합니다.
창업자의 성장 관점에서 개선하고 싶은 영역이 많습니다. 아르테미스 규모의 영업직을 맡아본 적이 없고, 다양한 기술 세트와 다른 종류의 기대치를 가진 사람들을 관리하는 것은 새로운 경험입니다. 전반적으로 리더로서의 성장, 회사 구축의 역량에서 빌더로서의 성장, 이 모든 것이 앞으로 계속해서 성장하고 배우고 진정으로 발전하고 싶은 영역입니다.
AI 네이티브 기업의 리더가 되는 것에 대해 깊이 생각하고 있습니다. 이에 대한 정해진 지침이 없다는 점이 정말 흥미롭습니다. 진정한 AI 네이티브 기업을 성공시키는 것에 대한 가이드라인은 아직 없습니다. 앞으로 1~2년에 걸쳐 경영진을 구성하고 성장해 나갈 것입니다. 현재 조직은 사람들이 빠르고 효율적으로 움직일 수 있도록 의도적으로 완전히 수평적인 구조를 유지하고 있습니다.
경력 영향과 롤모델
창업자의 경력과 철학에 가장 큰 영향을 미친 사람은 누구였을까요? 한 창업자는 형이라고 말합니다. 형이 최근 회사를 시작했고 매우 빠르게 엄청난 성공을 거두었습니다. 형이 어떻게 이러한 결정을 내렸는지를 지켜보면서, 기회를 포착하고 활용하며 정말로 높은 기대를 가질 때 얼마나 많은 것이 가능한지를 눈을 떴습니다.
다른 창업자의 경우는 Demisto의 창업자들이었습니다. Demisto가 이미 그들의 세 번째 회사였기 때문에, 훌륭한 회사를 만드는 방법을 배우기 위해 초기부터 합류했습니다. 그들은 많은 기회를 주었고, "당신이 회사를 시작할 때 우리가 첫 투자를 할 것"이라고 말했습니다. 결국 그들은 아르테미스에 투자했습니다. 그곳에서 많이 배웠고, 아르테미스가 구축된 방식의 많은 부분이 Demisto를 모델로 삼고 있습니다. 특히 고객 집착, 매우 강력한 제너럴리스트로서의 직원들, 그리고 사람들이 주인의식을 가지고 고객에게 결과물을 제공하는 방식에 있어서 그렇습니다. 그들은 여전히 회사를 계속 성공시키고 확장하는 방법에 대해 고민하는 데 도움을 주고 있습니다.
미래 전망: AI 대 AI의 싸움이 심화된다
현재 아르테미스가 회사를 시작한 이유를 다시 생각해보면, AWS와 Abnormal Security에서 전 세계 대부분의 고객 환경을 보면서 위협 환경이 변화하는 것을 목격했기 때문입니다. 정교한 공격을 수행하는 비용이 감소함에 따라 공격의 속도가 빨라지고 정교함이 증가하는 것을 봤습니다. 그것이 약 1년 전이었는데, 그 이후로 누구도 예상했던 것보다 훨씬 더 빠르게 증가했습니다.
3년 후 미래를 생각해보면, 대부분의 작업이 에이전트에 의해 수행될 것이라고 믿습니다. 인간이 의도를 지시하고 AI가 실행할 것입니다. 이는 아마도 전 세계 대부분의 작업에 해당하겠지만, 특히 사이버 보안 분야에서는 적대자와 공격자들이 AI를 사용하여 기업을 공격하고 이전보다 훨씬 빠르게 공격할 수 있을 것입니다.
이는 방어자 입장에서도 적응해야 한다는 것을 의미합니다. 아르테미스를 AI 네이티브 보호 플랫폼으로 포지셔닝한 이유가 바로 이것입니다. 기업이 환경을 보호하고, 몇 초 안에 공격을 탐지하고 중단시키며, 인력 의존도가 높고 공격이 몇 시간, 며칠, 심지어 몇 주가 걸릴 것이라고 가정하는 기존 워크플로우를 대체하도록 돕기 위함입니다.
레거시 시스템과의 균형: 미래를 준비하면서 현재를 유지하기
현재 많은 AI 스타트업이 직면하고 있는 과제 중 하나는, 판매하고자 하는 많은 기업 고객들이 아직 그들이 구축하고 있는 차세대 기술을 받아들일 준비가 되어 있지 않다는 것입니다. 따라서 이들 기업은 미래를 위한 기술을 구축하는 동시에 기존 시스템과의 동등성을 위해 레거시 기능을 포함해야 합니다.
사이버 보안이 혁신적인 분야인 이유는 변화를 만들어야 하기 때문입니다. 공격자들은 금전적 이득을 추구하며 최신 기술을 사용합니다. 방어자 입장에서는 적응해야 합니다. '해야 한다'가 아니라 '반드시 해야 한다'는 것입니다. 그렇지 않으면 침해당할 것입니다. 이러한 절박함이 새로운 것을 받아들이고 변화하려는 의지를 크게 촉진합니다.
현재 아르테미스 고객층에서도 약 70%의 고객이 레거시 솔루션을 아르테미스로 교체했습니다. 그들은 "지금 당장 변화를 주어야만 이미 현실이 된 상황에 대비할 수 있다"고 말합니다. 나머지 30%는 아르테미스를 사용하여 기존 시스템과 레거시 솔루션을 보강합니다. 그들은 "2년 후에는 이 레거시 시스템에서 완전히 벗어나야 한다는 것이 분명하다. 더 이상 통하지 않을 것이다. 하지만 긴 여정이므로, 전체 전략에 보완적인 개선을 더하면서도 너무 급격하게 모든 것을 뜯어고치지 않기 위해 오늘부터 시작하고 있다"고 말합니다.
AI 네이티브 vs AI 지원: 무엇이 다른가?
기존 기업들은 이제 AI를 자사 플랫폼에 통합하기 위해 서두르고 있습니다. 그렇다면 AI 네이티브로 구축된 회사가 왜 엄청난 이점을 가질까요?
핵심은 시스템의 가장 근간에 구축된 핵심 제어 계층에 있습니다. 모든 종류의 결정이 전통적인 논리 시스템을 기반 레일로 거쳐야 할 때, 그 위에 AI를 덧씌우는 것은 병목 현상을 일으킵니다. AI의 여러 조각들이 서로 소통하기가 더 어렵습니다. 어떤 시점에서는 시스템의 여러 부분이 서로 소통하는 이 오래된 언어, 이 오래된 방식으로 압축되어야 합니다.
오래된 기능 위에 AI 지원 기능을 추가하면, 상대적으로 변하지 않은 핵심 기반과 여러 가지 제품 기능이 있습니다. 각 제품 기능에는 자체적인 새로운 AI 요소가 추가되지만, 이들이 서로 소통하는 방식은 레거시 시스템의 메커니즘을 통하거나, 여러 구성요소 사이에 덧씌워진 계층을 통해야 합니다. 두 가지 방식 모두 실제로 좋은 성능을 내고, 조직을 학습하며 의사결정을 이끄는 핵심 사항들을 진정으로 표현하는 능력 면에서는 동일하지 않습니다.
AI 네이티브 아키텍처는 이러한 추론 계층을 시스템 구조, 기반 구축 방식, 그리고 정보 표현 방식의 핵심에 실제로 통합합니다. 이는 레거시 기술 스택을 변경하는 것만큼이나, 혹은 그보다 더 바꾸기 어려운 레거시 조직 구조에 갇혀 있지 않다는 것을 의미합니다. 결과적으로, AI 네이티브 회사는 시스템의 모든 부분이 협력하고 학습하며, 조직 전체가 AI를 중심으로 재설계된 능력을 가지게 됩니다.
결론: AI 네이티브 미래로의 길
아르테미스의 이야기는 단순한 스타트업 성공담이 아닙니다. 이는 AI 시대에 창업자가 어떻게 생각하고, 팀을 구성하고, 회사를 운영해야 하는지에 대한 실제 사례입니다.
AI 기반 위협이 빠르게 증가하는 가운데, 아르테미스는 AI로 AI를 방어하는 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 9개월 만에 팀을 6명에서 30명으로 확대하고, 7천만 달러의 펀딩을 확보하며, 고객의 70%를 레거시 솔루션에서 전환시킨 것은 단순한 비즈니스 성공이 아니라, 올바른 문제를 올바르게 해결하고 있다는 증거입니다.
가장 중요한 교훈은 무엇일까요? 첫째, 창업자는 자신이 해결하는 문제에 대해 깊이 있는 차별화된 이해를 가져야 합니다. 둘째, AI 네이티브 기업을 구축할 때는 기술과 문화 모두 AI를 중심으로 재설계해야 합니다. 셋째, 고객 집착과 주인의식, 의도성, 속도와 높은 기준이 결합되면, 기존 기업도 따라잡을 수 없는 속도로 성장할 수 있습니다. 넷째, 강력한 공동 창업자 관계와 공유된 비전은 어려운 시간을 견디게 해줄 강력한 기반이 됩니다.
아르테미스가 보여주는 미래는 명확합니다. AI가 공격과 방어 모두를 정의하는 시대에, AI 네이티브 기업들이 시장을 재편성할 것입니다. 기존의 '관성'과 '레거시'의 무게에 짓눌려 있는 기업들은 이 변화의 속도를 따라잡기 어려울 것입니다. 하지만 처음부터 AI를 중심으로 설계하고, 그에 맞는 문화를 구축한 기업들은, 지금의 아르테미스처럼, 불가능해 보이는 시간에 불가능해 보이는 일을 해낼 것입니다. 이것이 바로 AI 대 AI 전쟁의 시대에 승리하는 방법입니다.
Original source: Inside Artemis' "AI vs AI" war | Shachar Hirshberg & Dan Shiebler (Co-founders, Artemis)
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