OpenAI, Claude Code, AI 에이전트가 바꾸는 미래 일의 형태. 피터 양이 말하는 스타트업, 개발자, PM의 역할 변화와 기회를 알아보세요.
AI 에이전트와 코딩의 미래: 소프트웨어 혁명이 일자리를 창출하는 방식
핵심 요약
- AI 에이전트 혁명: 2~3명의 소규모 팀이 수십 개의 AI 에이전트로 완전한 기능을 구현하는 새로운 시대가 도래
- 클로드 코드와 오픈클로의 충격: 개발 생산성이 80% 이상 향상되며 소프트웨어 개발 방식 자체가 변혁
- 직업 시장의 긍정적 변화: 채용 난제로 인해 오히려 사람들이 개인 사업 추구 기회 확대
- SaaS 시대의 종말: 간단한 업무 앱들(Calendly, Mercury 등)이 맞춤형 AI 에이전트로 대체 가능
- 새로운 회사 구조: CEO와 소수 인원 + AI 에이전트 조합이 과거 수십 명 팀보다 더 효율적
- 소비자 시장의 재편: API 기반 상호작용, 토큰 소비 모델, 직접 과금 체계로의 전환
- 산업 전환점: 올해 2025년은 에이전트 기술이 과대평가에서 실질적 활용으로 넘어가는 분기점
소프트웨어 세상을 장악하는 코딩과 에이전트 생태계
소프트웨어가 세상을 집어삼키듯, 코딩은 결국 모든 지식 노동을 포괄하게 될 것이며, 이는 이미 진행 중인 추세입니다. 신원 확인, 결제, 마케팅과 같은 측면을 포함한 전체 에이전트 생태계 가 빠르게 부상하고 있으며, 많은 전통적인 전략들을 완전히 무용지물로 만들고 있습니다.
이는 단순한 기술 진화가 아니라, 경제 시스템 자체의 재편 을 의미합니다. 기존에는 복잡한 소프트웨어를 만들기 위해 대규모 팀이 필요했습니다. 하지만 AI 에이전트가 개발, 테스트, 유지보수의 대부분을 자동화하면서, 작은 팀의 생산성이 기하급수적으로 증폭되었습니다.
창업자들이 이 변화를 깨닫고 있습니다. 회사 규모를 가능한 한 작게 유지하려는 경향 이 확산되고 있습니다. 과거에는 10명으로 구성된 제품 팀이 필요했다면, 이제는 2~3명의 소규모 팀이 수많은 에이전트를 활용 할 수 있습니다. 이것은 단순히 효율성의 문제가 아니라, 일하는 방식의 근본적인 재정의입니다.
한 가지 흥미로운 현상은 취업 시장의 어려움이 역설적으로 기회를 창출 하고 있다는 점입니다. 취업이 너무 어려워져 사람들이 이제 자유롭게 꿈을 쫓을 수 있게 되었습니다. 이 새로운 환경은 개인들에게 자신만의 사업을 시작하고 진정으로 성취할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. AI 에이전트 덕분에 개인 사업가들도 과거의 대규모 팀 수준의 생산성을 달성할 수 있게 된 것입니다.
실제 사용: 피터 양의 AI 에이전트 '조이' 활용 사례
a16z 쇼에서 유명한 투자자 피터 양은 자신이 개발한 오픈클로 에이전트 '조이(Zoe)'에 대해 자세히 설명했습니다. 흥미롭게도, 그는 막내딸의 이름을 항상 조이라고 짓고 싶었지만 그렇게 되지 않자, 에이전트에게 그 이름을 붙여주었다고 밝혔습니다. 이것은 단순한 농담이 아니라, AI 에이전트가 인간의 일상생활에 얼마나 밀접하게 통합되는지 를 보여주는 사례입니다.
피터는 조이와 여러 대화를 나누며 매우 다양한 작업들을 처리 합니다:
- 유튜브와 머큐리 은행 계좌에서 재무 분석 자료 가져오기
- 구글 문서 자동 업데이트
- 웹사이트 구축
- 음성 명령을 통한 상호작용 및 음성 답변 받기
- 동기 부여 연설이나 깊은 통찰력 제공 요청
특히 주목할 점은 음성 인터페이스 의 중요성입니다. 피터는 텔레그램을 통해 조이를 사용하는 것이 클로드나 챗GPT와 같은 일반적인 언어 모델과 상호작용하는 것보다 훨씬 더 개인적이고 인간적인 느낌 을 준다고 언급했습니다.
침대에서 조이에게 문자를 보내거나 출퇴근길에 대화할 수 있으며, 심지어 실시간 전화 통화 기능 까지 설정했습니다(현재는 통화 품질이 완벽하지는 않지만 정확한 방향으로 진화하고 있음). 간단한 음성 요청만으로 이렇게 다양한 작업을 수행할 수 있다는 사실이 사용자 경험의 수준을 완전히 변혁했습니다.
하지만 도전 과제도 존재합니다. 피터는 기본 메모리 시스템이 그다지 효과적이지 않으며, 과거 대화를 자주 잊어버리는 기본적인 마크다운 텍스트 파일처럼 작동한다고 고백했습니다. 이를 개선하기 위해 그는 더 발전된 ** 3계층 메모리 시스템**을 설치했는데, 강력한 검색 도구와 더 큰 메모리 용량을 포함하고 있습니다. 때때로 조이에게 메모리를 검토하고 모든 기능을 활용하도록 명시적으로 상기시켜야 하는 번거로움이 있지만, 전반적인 생산성 향상은 압도적입니다.
Claude Code vs ChatGPT: 코딩 에이전트의 진화
Claude Code의 등장 은 개발 세계에 새로운 변화를 일으켰습니다. 피터는 지금 일반적인 용도로는 Claude를, 실제 코딩에는 CodeX를 선호 한다고 밝혔습니다.
Claude의 강점은 "분위기를 맞추는 데" 더 좋다는 점입니다. 사용자와의 상호작용이 자연스럽고, 요청을 이해하는 방식이 더 인간다웁습니다. 반면 ChatGPT는 요청을 완료한 후에도 끊임없이 추가 작업을 제안하는 습관이 있어서, 많은 사용자들이 불편함을 느꼈습니다. 이것이 피터가 Claude로 전환한 주요 이유입니다.
CodeX는 정말 깊이 있게 생각하고 더 자주 정확 하지만, 때로는 상대방이 3분 동안 생각하기 위해 멈추는 대화에 있는 것과 같습니다. 그런데 여기서 흥미로운 비유가 나옵니다: Claude Code는 거의 슬롯 머신과 같다 는 것입니다.
매번 다른 결과를 보여주고, 사용자는 "오, 100%!"라고 말하게 됩니다. 이것은 과거의 소셜 미디어 시대로 회귀하는 것처럼 보입니다. 페이스북 피드를 열면 모든 지루한 것들 사이에서 가끔씩 엄청나게 흥미로운 것이 나타나곤 했습니다. 이를 심리학에서는 "변동 보상 스케줄(Variable Ratio Reinforcement)" 이라 부르며, 이것이 바로 소셜 미디어의 중독성을 만든 마법이었습니다.
코딩 에이전트들도 정확히 같은 속성을 가지고 있습니다. 시간도 가변적입니다. 때로는 1초 만에 결과를 얻고, 때로는 5분이 걸리기도 합니다. 어느 정도까지는 이 두 가지 측면 모두 카지노 같은 느낌을 주며, 사용자를 계속 참여하게 만드는 효과적인 메커니즘입니다.
제품 전략에서도 큰 차이가 나타납니다. Code의 직관성 은 Claude Code의 복잡한 기능들(hooks, skills)과는 다릅니다. Claude Code를 커스터마이징하려면 복잡한 플러그인 설정이 필요하고, X(구 트위터)를 팔로우하지 않는다면 이를 어떻게 설정해야 할지 전혀 모를 수 있습니다. 하지만 일단 커스터마이징하면 마치 자신의 몸의 일부처럼 느껴져 다른 것으로 바꾸기가 어렵습니다.
피터는 Claude Code의 매력이 "하네스 기능(Harness functionality)" 에 있다고 설명합니다. 예를 들어, 이미지를 잘라내면 파일에 붙여넣고, 그 파일을 다시 Code에 붙여넣어야 합니다. 하지만 반대로 Code에서는 화면의 일부를 스크린샷해서 바로 붙여넣을 수 있는 직관적 워크플로우를 제공합니다.
음성 기능도 추가되었는데, 지금은 약간 어설프지만 올바른 방향으로 나아가고 있습니다. Claude Code는 Claude 및 Chrome과 연동되지만, Code는 Atlas와 연동되지 않습니다. 하지만 OpenAI가 이 모든 것을 수정할 것 으로 예상됩니다. 왜냐하면 Code가 실제로는 훨씬 더 나은 모델이기 때문입니다.
SaaS의 종말과 AI 에이전트 기반 내부 도구 구축
"SaaS의 종말이 올 것인가?" 라는 질문은 현재 기술 업계에서 가장 뜨거운 논쟁입니다. 실제로 많은 AI 기반 스타트업들이 기존 SaaS 비용을 줄이기 위해 "바이브 코더(vibe coders)" 를 대량으로 고용하여 내부 도구를 구축하고 있습니다.
이러한 현상은 특히 AppGen 회사들 에서 두드러집니다. 이들은 엄청난 SaaS 비용을 지불하고 있지만, 그 대신 AI 에이전트와 Code를 사용해서 자체 내부 도구를 구축하려고 합니다. 그들의 제품이 AppGen이니만큼, 모든 것에 AppGen을 사용해야 한다는 논리입니다.
그렇다면 일반적인 회사들은 Slack이나 Calendly와 같은 인기 있는 SaaS 서비스에서 이탈 할 것인가? 피터의 분석에 따르면, 답은 복잡합니다:
Slack은 생존할 가능성이 높습니다. 왜냐하면 에이전트들과 직접 대화할 수 있는 중앙 공간으로서의 역할을 할 수 있기 때문입니다. Slack 자체가 에이전트 인터페이스 플랫폼으로 진화할 수 있는 것입니다.
하지만 Calendly처럼 더 간단한 앱이라면 어떨까요? "왜 돈을 내야 하나요?"라는 질문이 자연스럽게 나옵니다. 바이브 코딩으로 자체 일정 관리 시스템을 만드는 것이 더 효율적일 수 있습니다.
그러나 반대론도 강합니다: 월 20달러 정도로 항상 업데이트되고 항상 사용 가능한 서비스 를 이용하는 것과 자신만의 Calendly 유사 시스템을 유지관리하는 것 중 무엇을 정말로 원하는가 하는 것입니다. 조직 내 모든 사람이 이 모든 것에 할애할 수 있는 역량은 한정되어 있기 때문입니다.
결국 비용 대비 효과(ROI)의 문제 입니다. 스타트업처럼 오로지 뭔가를 구축하기 위해 전담 개발자를 고용하지 않는 한, 많은 회사들은 여전히 기존 SaaS에 비용을 지불할 것입니다.
흥미롭게도, 최근 Figma의 주가 하락 과 생존 가능성에 대한 논쟁도 일고 있습니다. 디자이너들이 여전히 Figma를 사용하는 것처럼 보이지만, 디자이너로서 코딩 감각을 익혀야 할 것 같습니다. 그렇지 않으면 몇 년 안에 뒤처질 가능성이 큽니다.
피터는 흥미로운 관점을 제시합니다: "사고 도구(Tools for Thinking)"와 "제작 도구(Tools for Making)"의 이분법 입니다.
과거에 IDE는 역사적으로 제작 도구이자 실행을 위한 장소였습니다. 하지만 AI 에이전트 시대에는 실행의 중요성이 거의 사라지면서, 이러한 다중 에이전트 기반의 차세대 IDE는 종종 ** 여러 가지를 시도하고 시행착오를 통해 사고를 발전**시키는 데 중점을 둡니다.
많은 경우, 개발자들은 아주 단순한 방식으로 기능을 구축한 다음, 코딩 에이전트가 작동할 때까지 계속 시도하고, 그 후에 다르게 할 수 있었던 모든 것을 나열해달라고 요청합니다. 그리고는 처음으로 돌아가 다시 작업합니다.
Figma도 두 가지를 모두 수행합니다. 디자인 실행을 위한 장소이면서 동시에 디자인 사고를 위한 중요한 장소입니다. 이것이 새로운 환경에서 Figma가 높은 관련성을 유지할 수 있는 기회입니다. A16Z는 스피드런(Speedrun) 회사인 Pencil.dev에 투자했으며, ** Figma는 AI 도구를 발전시켜야** 합니다. 에이전트와 협력적으로 상호작용하는 방식이 매우 흥미롭기 때문에, 이것이 Figma의 최우선 과제임을 알 수 있습니다.
코딩의 미래: 모든 지식 노동의 흡수
"코딩이 모든 지식 노동을 집어삼킬 것" 이라는 피터의 주장은 단순한 예측이 아니라 이미 진행 중인 현실입니다.
예를 들어, Level Up은 최근 모든 것을 지원하고 프레젠테이션 자료를 만들 수 있는 기능을 출시 했습니다. 모두가 이것을 추구하고 있으며, OpenAI가 아마 선두에 있을 것입니다.
더 이상 PowerPoint를 사용하고 싶지 않고, 구글 문서를 쓰고 싶지도 않습니다. 구글 문서를 쓰는 것을 정말 싫어하는 사람들이 많습니다. 마치 "제 인생 전체를 낭비하는 기분"이라는 표현처럼 말입니다.
하지만 며칠 전, 블로그 게시물을 작성할 때 직접 타이핑하는 대신 Claude Code를 사용 했고, 피드백을 주자 Claude Code가 대신 작성해 주었습니다. 80%의 작업을 해냈고, 마지막 20%는 직접 수정 해야 했습니다.
이것이 현재의 작업 방식입니다. 절대 0부터 시작하지 않고, 항상 첫 80%는 AI로부터 얻습니다. 이것은 매우 획기적인 변화입니다.
흥미롭게도, 이것에는 역사적인 유사점 이 있습니다. 마이크로소프트의 사티아 나델라는 언젠가 "엑셀이 세계에서 가장 강력하거나 가장 인기 있는 프로그래밍 언어" 라고 말했습니다. 수억 명의 사람들이 알아야 하는 프로그래밍 언어이지만, 우리는 그렇게 생각하지 않습니다. 그것은 문제를 설명하고 해결하는 도구이기 때문입니다.
피터는 "코딩 에이전트가 그보다 천 배는 더 강력할 것" 이라고 주장합니다. 구글 문서 작성과 같은 주관적인 일조차도 코딩 영역에서 에이전트를 사용하여 수행하는 것이 더 만족스럽고, 생산적이며, 높은 레버리지를 가질 수 있도록 표현될 수 있습니다.
엑셀은 매우 접근하기 쉬웠기 때문에 인기가 많았고, 코딩 에이전트의 경우 코드는 기본적으로 사라지고 추상화됩니다. 당신은 그저 에이전트와 대화하고 얻는 일을 시킵니다. 이것이 "엄청나게 커질" 이유입니다.
미래 회사의 구조: CEO와 에이전트 팀
미래의 회사는 어떤 모습일까요? CEO와 에이전트 무리로만 이루어질까요? 아니면 CEO도 에이전트일까요?
피터의 솔직한 의견은 다음과 같습니다: 회사가 커질수록 일하기 더 힘든 곳이 되는 경향 이 있습니다. 맞춰야 할 사람이 너무 많기 때문입니다.
그는 예전 회사에서 경험한 OKR 회의 를 언급했습니다. 방에 앉아 3시간 동안 OKR에 대해 이야기했고, 그저 "이건 제 인생 낭비야"라고 생각했습니다.
그래서 피터가 강조하는 것은 "더 많은 회사가 작게 유지되기" 를 바란다는 것입니다. 이 세대의 창업자들이 그것을 깨닫고 있다고 생각합니다. 그들은 가능한 한 작게 유지하고 싶어 합니다.
과거 모델:
- 10명으로 구성된 제품 팀
- 많은 회의와 조율
- 복잡한 의사결정 프로세스
새로운 모델:
- 2~3명으로 구성된 제품 팀
- 당신을 도울 에이전트 무리
- 직관적인 상호작용
피터는 "인간보다 에이전트와 기능 간에 조율하는 것이 훨씬 쉽다" 고 주장합니다. 왜냐하면 에이전트는 감정을 배제 하기 때문입니다.
상상해 보세요: 당신이 당신의 에이전트를 보내고 누군가가 그들의 에이전트를 보내서 무언가를 협상하게 하고, 그들이 결론을 가지고 돌아왔습니다. 우리 둘 중 누구에게도 감정적인 일이 아닐 것입니다. 매우 객관적이죠.
이것이 직원 경험(Employee Experience) 측면에서 AI를 사용하는 '찬성' 사례 가 됩니다. 업무의 순추천고객지수(NPS)를 어떻게 높일 것인가 하는 문제입니다.
역사적 관점에서 보면:
- 기원전 1만 년: 좋은 날은 "사자에게 잡아먹히지 않는 것"
- 백 년 전: "공장에서 증기 프레스에 깔려 죽지 않는 것"
- 현재: "다른 부사장의 부하 직원과의 고감정 협상에 휘말리지 않는 것"
정말로 이것은 50개의 슬랙 메시지가 오고 가고, 결국 아무도 CEO에게 말하고 싶어 하지 않으며, 그저 끔찍한 상황입니다.
아마도 미래에는 그런 감정적이고 주관적인 업무의 많은 부분이 처리되고, 우리는 그저 과정을 안내할 뿐, 인간으로서 우리에게 맞지 않는 방식으로 그 한가운데에 있지 않게 될 것입니다.
PM과 개발자의 역할 변화: 모두가 원하는 것은 "빌더"
피터는 PM이자 크리에이터로서 이중생활을 한다 고 합니다. 그는 느끼기에 모든 PM이 사실은 제품을 만들고 싶어 한다 고 생각합니다. 그것이 우리가 모두 이 일을 시작한 이유입니다.
이상적인 PM은 제품을 탄생시킨 큰 통찰력을 가진 혁신가 입니다. 하지만 씁쓸한 현실은, 대부분의 PM이 그것을 어떻게 하는지 모른다 고 생각합니다. 사실, 많은 회사에는 어떤 기능에서도 그것을 할 줄 아는 사람이 전혀 없습니다.
그럼에도 불구하고, PM들은 그것을 할 수 있기를 열망 한다고 생각합니다. 그리고 그들은 그것을 해내고 성공하거나, 어쩌면 성공하지 못하고 다른 직무로 옮겨야 할 것입니다.
피터의 솔직한 의견은 자신이 아는 모든 PM들이 밤과 주말에 "바이브 코드"를 짜려고 노력 한다는 것입니다. 그리고 실업 상태라면, 아마도 빌더가 되고 혁신적이 될 시간이 더 많을 것 이라고 생각합니다.
과거 방식:
- 사용자 니즈 이해 (PM의 책임)
- 엔지니어 팀과 협력 (거리 유지)
- 분기마다 결과 확인
미래 방식:
- 직접 프로토타입 제작 (AI 에이전트 사용)
- 피드백 반복 (빠른 사이클)
- 엔지니어와의 진정한 협력
피터 자신도 예전에는 엔지니어였는데, PM이 되도록 강요받았는지, 아니면 구글에 입사했을 때 단순히 PM 역할이 더 높은 지위를 가진다고 생각했는지 모르겠다고 합니다. 하지만 결국 다른 입장이 되어보면 끔찍하다는 걸 깨닫게 되죠. 분기에 한 번 정도를 제외하고는 실제로 제품을 출시하는 만족감을 제대로 느낄 수 없기 때문입니다.
이제 AI 에이전트와 코딩의 민주화 로 인해, PM도 개발자도 모두 직접 "빌더"가 될 수 있는 기회 를 얻었습니다. 이것이 역할의 재정의인 동시에, 많은 사람들이 오랫동안 갈증해온 변화입니다.
속도와 신중함의 균형: 새로운 제품 개발 패러다임
요즘은 모든 AI 도구 덕분에 한 번에 열 가지 다른 방향으로 나아가는 것이 매우 쉬워졌습니다. 그러나 피터는 중요한 조언을 합니다: ** 때로는 속도를 늦추고 어디로 가고 싶은지 파악해야** 합니다.
또한 연간 계획 등 전통적인 프로세스는 더 이상 제대로 작동하지 않는다 고 생각합니다. AI 시대에는 기존의 긴 계획 주기가 무의미해졌습니다.
피터는 이를 "지역 최댓값(Local Maxima)"의 개념 으로 설명합니다:
지역 최댓값을 완전히 실현하는 데 있어서는 매우 빠르게 나아가야 합니다. 언덕을 오르고 새로운 지역 최댓값의 바닥에 도달했다면, 에이전트를 활용하여 그 언덕의 정상에 극도로 빠르게 도달할 수 있어야 합니다.
새로운 통찰력을 얻었다면, 그것이 완전히 표현될 수 있도록 모든 것을 그 주위에 구축 해야 합니다.
그러나 다음 언덕에 도달하려면 아마도 속도를 늦추고, 거의 멈추고, 어쩌면 "풀밭을 밟거나" 필요한 다른 일을 해야 할 것입니다.
그래서 빠름과 느림의 조합이 미래의 방식 이 될 것이라고 피터는 생각합니다.
이것은 매우 실용적인 조언입니다. 제품-시장 적합성을 찾기 위해 무작위 탐색을 해야 하는데, 시간이 좀 걸리죠. 그러니 완전히 무작정 빠르게 달릴 수는 없습니다. 올바른 방향을 찾은 후에야 극도의 속도가 의미를 가집니다.
1인 기업의 부상: 개인이 회사를 창업할 수 있는 시대
"비즈니스 인 어 박스" 플랫폼과 같은 새로운 도구들이 등장하고 있습니다. 이것은 "AI 슬롭"의 반대 개념 으로, 실제로 작동하는 비즈니스 구조를 제공합니다.
페이스북 광고를 돌리는 것만큼이나 간단한 수준이지만, 이것은 매우 기대되는 발전 입니다. 왜냐하면 이는 1인 기업이라 할지라도 더 많은 사람이 회사를 세울 수 있는 길 처럼 느껴지기 때문입니다.
생각해 보세요: 10억 달러 규모의 비즈니스를 구축하는 것이 얼마나 경쟁이 치열한지, 1억 달러, 1천만 달러, ** 10만 달러 TAM(Total Addressable Market) 규모의 비즈니스와 비교해 보면** 어떨까요?
많은 사람이 시도하는 것을 지원하는 시장에는 전국적으로, 전 세계적으로 10만 달러 TAM 제품에 대한 기회가 있는 틈새시장 이 있을 수 있습니다. 그리고 그것은 누군가의 삶을 바꿀 수 있습니다.
그것은 기업형, 벤처 투자 회사는 아니지만 괜찮습니다. 피터는 "이 전체적인 주장이 성공하기를 바랍니다" 왜냐하면 이것이 ** 더 많은 사람이 참여할 수 있는 방법**이기 때문입니다.
사실 이것이 피터의 아이들을 위한 계획 입니다. 그는 아이들이 고등학교 때부터 자립형 사업을 시작해서 대학과 회사 생활을 건너뛰기를 바랍니다.
지난 10년간 아이들이 유튜버가 되고 싶어 하는 것에 대한 도덕적 공황 이 있었습니다. Mr. Beast와 같은 맥락에서요. 하지만 흥미로운 점은 긍정적인 측면이 있다 는 것입니다:
아이들이 기업가가 되거나 주도권을 갖고 싶어 했습니다. 프로그래머가 아닌 사람들에게 유일한 채널은 적어도 온라인에서는 ** 유튜브 영상을 만드는 것이었습니다. 따라서 온라인 환경에 익숙한 세대라면, ** 무언가를 만들고 싶지만 프로그래머가 아니라면 유튜브 쇼를 만듭니다.
이제는 그보다 훨씬 더 많은 것을 만들 수 있습니다. 원하는 것은 무엇이든 만들 수 있으며, AI 에이전트와 코딩의 민주화 덕분에 가능성은 무한합니다.
소비자 시장의 재편: 에이전트 시대의 비즈니스 모델
많은 사람들이 에이전트가 제품과 먼저 상호작용할 것 이라고 말하고 있습니다. 수많은 훌륭한 회사들이 API와 MCP(Model Context Protocol)를 구축하는 것을 봅니다.
그러나 소비자 관점에서는 어떻게 될까요?
여기서 중요한 통찰이 나타납니다. 사용자가 제품을 다시 찾아 사용하도록 만들어야 하는 전통적인 소비자 원칙이 깨지고 있습니다. 이제 사용자는 "야, 에이전트 보내서 그거 써봐" 라고 말하는 식입니다.
그렇다면 재방문율(리텐션)과 이런 기본적인 것들 은 어떻게 될까요? 브랜드 가치는요? 에이전트가 그저 어떤 API를 가리키는 것뿐일 때 말입니다.
피터의 분석은 다음과 같습니다: 소비자 분야에서 일어난 많은 정교함이 간접적인 수익화가 필요했기 때문에 발생 했습니다.
과거 모델:
- 소비자에게 직접 비용을 청구하지 않음
- 광고와 대규모 네트워크를 통해 수익화
- 재방문율, 참여도, "고액 사용자(whales)"에 집착
AI 시대의 변화:
- 소비자들이 새로운 것을 시도하는 데 흥미를 느낌
- 기꺼이 돈을 지불하고, 심지어 상당히 높은 가격 지불 의향
- 토큰 소비 모델: 구독료에 토큰 사용료가 추가
- 실제 비용 발생: 추론 비용이 발생하므로 "첫날부터 고객에게 요금을 청구"
따라서 비즈니스 모델의 단순화 가 많은 부분에 정말 도움이 될 것입니다.
또한 많은 제품들이 이중 인터페이스를 갖게 될 것 으로 예상됩니다:
- API 인터페이스: 에이전트가 상호작용, 거래적이고 반복적인 작업 처리
- 소비 기반 인터페이스: 피드가 있는 모바일 앱, 하지만 동시에 일을 처리해달라고 요청하거나, 처리된 일들의 로그를 볼 수 있는 구조
예: Credit Karma의 미래 모습
가끔씩은 자신의 신용 점수 기록과 몇 가지 신용카드 제안을 확인하고 싶을 때가 있습니다.
반면에, 때로는 "야, 내 모든 문제를 해결해 줄 수 있어? 아니면 이번 주에 뭘 고쳤어? 돈은 얼마나 절약했어?" 라고 말하고 싶을 때도 있습니다.
이것이 매우 흥미로운 하이브리드 모델 입니다. 사람들은 둘 다 할 것입니다: 때로는 직접 개입하고, 때로는 에이전트에게 완전히 위임합니다.
에이전트 생태계의 부상: 신원, 결제, 마케팅
전체 에이전트 스택이 부상 하고 있습니다:
- 신원 확인 (Identity)
- 결제 (Payment)
- 마케팅 (Marketing)
우리는 아직 LLM 대 MCP 같은 깊은 기술 논쟁도 보지 못하고 있습니다. 이 모든 것이 정말 새로운 것들이고, 많은 오래된 전략들이 ** 완전히 사라질 것**입니다.
이것은 정말로 완전히 새로운 세상 입니다.
피터는 2025년은 분기점 이라고 생각합니다: "2025년에 저는 에이전트가 과대평가되었다고 생각했지만, 지금은 정말 활성화되고 있다고 생각합니다."
흥미롭게도, 많은 사람들이 "에이전트"라는 단어가 너무 과부하되어 있다 고 느낍니다. 워크플로우도 있고, 그런 것들도 있습니다. 더 정확한 정의는 "루프 안에서 도구를 사용하는 모델(Model using tools in a loop)" 이라고 할 수 있습니다.
일자리는 사라지지 않는다: 다만 형태가 변한다
일자리가 사라질 것이라는 우려 는 광범위하지만, 피터의 분석은 다릅니다.
실제 사례 분석:
유형 1: 부분 자동화 (대다수)
- 예: 채용 프로세스
- 전화 면접은 자동화 가능
- 하지만 후보자에게 사무실을 직접 안내할 수는 없음
- 또는 전화 면접, 회사 질문, 연봉 협상까지 자동화 가능
- 하지만 온보딩은 자동화 불가능
- 결과: 생산성 증가, 일자리는 유지
유형 2: 완전 자동화 (매우 드문 경우)
- 예: 고객 지원 (일부 회사)
- 고객이 전화해서 질문을 했고, 에이전트가 해결
- 그게 전부 - 100% 자동화
- 예: Happy Robot, Decagon, Sierra 같은 회사들
중요한 통찰: 직무 기능의 100% 자동화를 달성하는 경우는 정말 드뭅니다.
실제로 우리가 보는 거의 모든 AI 제품, AI 네이티브 X 또는 Y는 극적인 향상을 제공 할 수 있지만, 100%를 수행할 수는 없습니다. 그래서 마지막 9%는 여전히 인간이 필요합니다.
구매자의 관점의 차이:
- 소프트웨어 회사들: AI를 "비싼 소프트웨어"로 봄
- Happy Robot, Decagon, Sierra 같은 회사들: AI를 "값싼 노동력"으로 봄
흥미로운 점은 구매자의 사고방식이 완전히 다르다 는 것입니다.
100% 자동화에 도달하기 어려웠기 때문에, 효율성 증가는 다른 방식으로 나타날 것 입니다. 아마 다음과 같이:
- 일자리가 줄어들지는 않을 가능성
- 어쩌면 유럽식 주 4일 근무 를 하게 될 수도
- 어쩌면 기업들이 생산성을 두 배 로 높일 수도
- 아무튼 다양한 조정이 일어날 것
더 큰 경제 변화:
만 명 이상의 직원을 둔 회사들이 많은 사람을 해고하고, 대신 솔로프러너 같은 더 작은 회사들이 많아지는 전환 이 일어날 것 같다는 우려도 있습니다.
하지만 피터는 생각합니다: "경제의 형태가 바뀔 거라고 생각합니다. 집중도 같은 것이요. 하지만 일자리가 줄어들 거라고는 생각하지 않습니다."
인간의 본성이 무한합니다. 인간의 야망에는 한계가 없습니다. 인간의 욕망에도 한계가 없습니다.
당신이 읽는 흥미로운 어떤 공상 과학 소설을 보더라도, 우리가 원하고 필요로 하는 모든 것의 정점이 이것 이라고 스스로를 설득할 수는 없습니다. 그리고 매일 읽는 새로운 것들은 모두 이런 고급 펩타이드들 입니다. 모든 사람이 그런 것들을 다 가지고 싶어 할 것이고, 심지어 더 많은 것을 원할 겁니다.
이것이 새로운 기회의 창 입니다. 취업 시장이 어려워지면서 사람들이 이제 꿈을 쫓을 수 있게 된 것입니다.
결론: AI 에이전트 시대, 모두를 위한 새로운 가능성
2025년은 AI 에이전트가 과대평가에서 실질적 활용으로 넘어가는 분기점 입니다.
OpenAI의 Claude Code, 오픈클로의 등장, 그리고 전체 에이전트 생태계의 부상은 단순한 기술 발전이 아니라, 경제 시스템 자체의 재편 을 의미합니다.
주요 변화:
- 회사 구조: 10명 팀 → 2~3명 + 에이전트
- 개발 방식: 0부터 시작 → 80% AI + 20% 인간
- PM의 역할: 관리자 → 빌더
- 소비자 시장: 재방문율 중심 → 가치 기반 과금
- 1인 기업: 더 이상 불가능한 꿈이 아닌 현실
피터 양의 말처럼, "이것이 더 많은 사람이 참여할 수 있는 방법" 입니다.
AI 에이전트는 업무의 재미를 되찾게 해주고, 개인이 원래 원하던 "빌더"의 꿈을 실현하게 합니다. 취업 시장이 어려워졌지만, 동시에 ** 개인 사업가들에게는 무한한 기회**를 열어주었습니다.
결국 중요한 것은 "루프 안에서 도구를 사용하는 모델"이 아무리 강력해지더라도, 최종적인 비전과 방향은 여전히 인간이 결정 한다는 점입니다. AI는 그 여정을 가속화할 뿐입니다.
당신이 이 시대에 할 수 있는 일은?
- 자신의 에이전트 구축 시작
- 직접 프로토타입 제작하기 (AI 에이전트 활용)
- 작게 시작하되, 빠르게 스케일하기
- 다른 사람들과 새로운 가능성 공유하기
미래는 이미 여기 있습니다. 이제는 그것을 활용할 차례입니다.
Original source: OpenClaw, Claude Code, and the Future of Software | Peter Yang on The a16z Show
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