(a16z) Most People Are in the Stone Ages of AI...

핵심 요약

• 대부분의 사람들은 AI의 석기 시대에 머물러 있습니다: 접근성이 중요한 이유
  주요 통찰

대부분의 사람들은 AI를 기술의 실제 역량에 훨씬 못 미치는 기본적인 작업에만 활용합니다.

• AI 기업의 주요 과제는 강력한 모델을 일반 소비자들이 접근하고 유용하게 사용할 수 있도록 만드는 것입니다.
• 중요하고 가치 있는 것을 저렴하고 빠르게 만드는 것이 진정한 AI 혁명입니다.
• AI는 행정 비용 절감을 통해 교육 및 의료와 같은 중요한 분야에서 디플레이션을 유발할 잠재력이 있습니다.

주요 통찰

• 대부분의 사람들은 AI를 기술의 실제 역량에 훨씬 못 미치는 기본적인 작업에만 활용합니다. - AI 기업의 주요 과제는 강력한 모델을 일반 소비자들이 접근하고 유용하게 사용할 수 있도록 만드는 것입니다. - 접근성은 순추천고객지수(NPS)를 높입니다. 중요하고 가치 있는 것을 저렴하고 빠르게 만드는 것이 진정한 AI 혁명입니다. - AI는 행정 비용 절감을 통해 교육 및 의료와 같은 중요한 분야에서 디플레이션을 유발할 잠재력이 있습니다. - 기술과 문화의 교차점은 인류가 혁신적인 도구를 채택하는 방식을 형성합니다.

거대한 AI 접근성 격차: 왜 대부분의 사람들은 여전히 석기 시대에 머물러 있는가

최근 몇 년간 세상이 얼마나 빠르게 변화했는지 지켜보는 것은 정말 흥미롭습니다. 지난 몇 년은 마치 10년이 몇 달로 압축된 것처럼 느껴졌습니다. 혁신, 문화적 변화, 기술적 돌파가 전례 없는 속도로 일어나고 있습니다. 하지만 인공지능을 둘러싼 모든 흥분에도 불구하고, AI가 할 수 있는 것과 대부분의 사람들이 실제로 AI를 사용하는 용도 사이에는 깊은 단절이 존재합니다. 고급 AI 역량의 시연(박사 학위 수준의 결과물을 내는 연구원들, 정교한 문제 해결, 복잡한 분석 등)을 보면, 세상이 이미 이 기술을 완전히 수용하고 있다고 가정하기 쉽습니다. 하지만 현실은 이렇습니다: 대부분의 사람들은 AI를 매우 기본적인 작업에 활용하고 있습니다. 그들은 챗봇을 사용하여 이메일을 작성하고, 간단한 요약을 생성하거나, 직관적인 질문에 답합니다. 그들은 더 깊은 잠재력을 탐구하지 않습니다. 그들은 AI를 연구 파트너, 창의적인 협력자 또는 업무를 위한 혁신적인 도구로 훈련시키지 않습니다. 이것은 일반 사용자들을 비판하는 것이 아니라, AI 채택 곡선에서 우리가 어디에 있는지에 대한 논평입니다. 우리는 사람들이 이러한 강력한 시스템을 인식하고, 이해하고, 사용하는 방식에 있어서 본질적으로 석기 시대에 머물러 있습니다. 역량과 활용 사이의 격차는 엄청납니다. 근본적인 문제는 사람들이 더 나은 도구를 원하지 않는다는 것이 아닙니다. 문제는 ** AI 모델의 힘이 대다수에게 여전히 접근하기 어렵고 제대로 활용되지 못하고 있다는 점입니다. 우리가 에이전트와 자율 시스템에 대해 논의하고 있음에도 불구하고, 이러한 기술들은 대부분의 개인에게 여전히 원시적이고 손이 닿지 않는 것처럼 느껴집니다. AI의 잠재력은 대대적으로 홍보되었지만, 실제적인 접근성은 아직 따라잡지 못했습니다. 다른 기술 혁명들을 생각해 보세요. 인터넷이 등장했을 때, 진정한 돌파구는 기술 그 자체가 아니었습니다. 그것은 인터넷을 저렴하고, 접근 가능하며, 유용하게 만든 것이었습니다. 스마트폰이 출시되었을 때, 판도를 바꾼 것은 하드웨어 혁신이 아니었습니다. 그것은 인터페이스의 단순성과 기기의 합리적인 가격이었습니다. 이러한 패턴은 기술 역사 전반에 걸쳐 반복됩니다: ** 접근성과 합리적인 가격이 채택을 이끌어냅니다.## 빠진 조각: 접근성이 실제로 판도를 바꾸는 방법

기술이 사회를 실제로 변화시키는 방식에는 중요한 통찰이 숨겨져 있습니다. 그것은 능력에 관한 것이 아니라 민주화에 관한 것입니다. OpenAI와 다른 주요 AI 연구소들은 바로 이 문제, 즉 이러한 모델의 힘을 어떻게 더 쉽게 접근하고 진정으로 유용하게 만들 것인가에 대해 고심해 왔습니다. 이것이 중요한 대화입니다. 이것이 AI가 연구자와 기술 전문가를 위한 도구로 남을지, 아니면 인류를 위한 변혁적인 힘이 될지를 결정할 것입니다. a16z 인터뷰의 연사는 이를 완벽하게 표현합니다.

개성 개발에서 주변 지능으로: 다가올 진화

현재 기술에서 가장 심오한 변화 중 하나는 단순히 정보를 전달하는 도구에서 개성을 개발하는 시스템으로 이동하는 것입니다. 이는 우리가 이전에 해왔던 모든 것과는 근본적으로 다른 출발점입니다. 웹 2.0을 생각해 보세요. 주요 혁신은 인간 대 인간 통신을 위한 전달 수단을 만드는 것이었습니다. 트위터와 디그 같은 플랫폼은 본질적으로 사람들이 다른 사람들과 생각을 공유하기 위한 인프라였습니다. 기술은 통로였고, 인간이 창조자이자 소비자였습니다.이제 우리는 미지의 영역에 있습니다. 바로 기계에 인격을 부여하고 있는 것 입니다. 이것이 현대 AI의 근본적인 차이점입니다. 단순히 일을 더 빠르게 처리하거나 더 많은 정보를 처리하는 것에 그치지 않습니다. 시스템에 인격, 관점, 그리고 인간과 교류하는 독특한 방식을 불어넣는 것입니다. 이것이 특정 AI 모델들이 서로 다르게 느껴지는 이유입니다. 예를 들어, Claude는 다른 모델들과 확연히 다른 인격을 가지고 있습니다. 유용한 도구와 상호작용하는 것보다 사려 깊은 사람과 대화하는 듯한 느낌을 줍니다. 이러한 "장인정신"의 특성, 즉 상호작용에서 영혼에 가까운 무언가가 느껴진다는 점이 특정 구현체들을 차별화합니다. 이는 완벽하게 설계된 도구와 정교하게 만들어진 경험의 차이입니다. 이러한 정교함은 반복될수록 증가하고 있습니다. 다르게 생각하고, 다르게 반응하며, 다른 각도에서 문제에 접근하는 AI를 개발하는 복잡성은 단순히 강화 학습을 통해 모델을 훈련시키는 것보다 기하급수적으로 어렵습니다. 우리는 본질적으로 묻고 있습니다: 지능뿐만 아니라 인격을 어떻게 인코딩할 것인가? 사람들이 함께 시간을 보내고 싶어 하는 AI를 어떻게 만들 것인가? 이 기술의 미래는 아마도 챗봇과는 전혀 관련이 없을 것입니다. 흥미로운 개척지는 앰비언트 AI 입니다. 이는 일상생활에 매끄럽게 녹아들어 거의 비물질적인 존재가 되는 시스템입니다. 정확히 필요한 순간에 관련 정보를 제공하고, 당신의 필요를 예측하며, 운영 체제와 환경에 너무나도 통합되어 기술과 상호작용하고 있다는 사실조차 잊게 만드는 AI를 상상해 보세요. 이것이 Google Now와 같은 초기 시도들이 지향했던 바이며, Apple이 iOS 통합을 통해 탐구하고 있는 것이고, 미래 운영 체제들이 기반으로 삼을 것입니다. 우리가 아는 인터페이스는 결국 불필요해질 수도 있습니다. 질문을 하기 위해 애플리케이션을 여는 대신, 그저 생각을 하면 관련 지원이 나타나는 식입니다. 결국 모든 사람이 AI를 사용하게 될 것입니다. 유일한 질문은 언제, 그리고 어떻게인가입니다. "언제"에 대한 답은 거의 확실히 향후 5년 이내입니다. "어떻게"에 대한 답이 가장 중요합니다. AI가 부유하고 교육받은 사람들을 위한 독점적인 도구가 될 것인지, 아니면 모든 사람을 향상시키는 보편적인 자원이 될 것인지 말입니다.

창작자의 딜레마: 진정으로 열정적인 것을 만드는 것

이 분야에서 무언가를 만드는 사람이라면 누구나 강조할 만한 중요한 원칙이 있습니다. 바로 가장 인기 있는 트렌드처럼 보이는 것이 아니라, 진정으로 당신을 흥미롭게 하는 것을 만들라는 것 입니다. 연사는 데모데이에서 방금 출시된 AI 도구로부터 비즈니스 아이디어를 역설계한 것처럼 보이는 창업자들을 관찰했다고 언급합니다. 그들은 기술에서 시작하여 문제를 찾기 위해 거꾸로 작업했습니다.이것은 좀처럼 통하지 않습니다. 장기적으로 성공하는 벤처는 특정 문제를 해결하는 데 진정으로 열정적인 사람들에 의해 만들어집니다. 그들은 해결책의 도구로 AI를 사용할 수도 있지만, 핵심 동기는 그 달의 유행 기술이 아니라 문제 영역 자체에서 비롯됩니다. 바가바드 기타에 이 점을 완벽하게 포착하는 구절이 있습니다. '당신은 노동의 결실에 대한 권리가 없고, 오직 노동 자체에 대한 권리만 있다.' 이를 무언가를 만드는 일에 적용해 보세요. 과정을 즐기고, 해결하려는 문제에 진정으로 관심을 가지며, 결과는 자연스럽게 따라올 것이라고 믿으세요. 만약 즐겁지 않다면, 열정이 없다면, 단지 돈이 되거나 인기를 얻을 것 같은 것을 쫓고 있다면, 아마도 그 일을 해서는 안 될 것입니다. 이것은 분명 특권적인 관점입니다. 이러한 접근 방식을 취하려면 충분한 여유가 필요합니다. 하지만 그런 위치에 있는 사람들에게는 강조할 가치가 있습니다. 당신의 진정한 관심이 바로 중요한 '프롬프트'입니다. 최신 AI 기능도, 가장 뜨거운 시장 트렌드도 아닌, 당신의 뇌에서 시작되는 호기심과 열정의 불꽃 말입니다. 그것이 바로 만들 가치가 있는 것으로 이어집니다. 성공적인 빌더(창조자)에게는 다양한 전형이 있습니다. 어떤 이들은 기술적으로 뛰어난 사람들입니다. ChatGPT 개발자들처럼 이전에는 상상할 수 없었던 것을 만들어낼 수 있는 사람들이죠. 또 다른 이들은 문화와 심리에 더 잘 맞춰져 있으며, 기술을 캔버스 삼아 새로운 것을 창조합니다. 에반 윌리엄스나 케빈 로즈와 같은 웹 2.0의 "온화한 철학자"들은 사람과 문화를 깊이 이해했고, 그 이해를 바탕으로 무언가를 만들었습니다. 대부분의 성공한 사람들은 어떤 의미에서 예술가입니다. 그들은 독특한 관점, 독특한 "붓놀림" 또는 방법을 가지고 있습니다. 모네 그림에 가까이 서서 픽셀 수준의 세부 사항을 감상한 다음, 뒤로 물러서서 전체 구도를 보는 것처럼, 창조자들은 다양한 규모와 스타일로 작업합니다. 핵심은 진정성입니다. 당신의 진정한 관점과 관심사를 반영하는 것을 만드는 것이죠.

소유권, 풍요, 그리고 AI 인식의 미래

고려해 볼 만한 급진적인 아이디어가 있습니다. 만약 평범한 사람들이 AI 기업의 지분을 소유한다면 어떨까요? 현재 AI 및 기타 AI 기술로 창출되는 부는 실리콘밸리에, 벤처 투자가들과 주요 기업의 초기 직원들 손에 집중되어 있습니다. 이러한 집중은 기술 창업자와 기업이 자원을 독점하고, 기술의 이점은 위로 흐르고 위험은 아래로 흐른다는 인식을 부추깁니다. 하지만 10억 명의 사람들이 OpenAI, Claude, 그리고 AI의 미래에 지분을 가지고 있다고 상상해 보세요. 그들은 단순한 사용자가 아니라 소유자가 될 것입니다. 그들은 이러한 기술의 성공에 재정적인 이해관계를 가지게 될 것입니다. 더 중요하게는, 미래에 대한 심리적인 지분을 가지게 될 것입니다. 이는 의심에서 투자로 인식을 전환시킬 것입니다.인터넷이 촉발한 승자독식(power law) 결과는 전례 없는 부의 집중을 야기했습니다. 이러한 부의 불균형 심화는 현실이며, 실질적인 사회적 마찰을 일으키고 있습니다. 그러나 해결책이 기술을 제한하거나 사람들이 AI와 같은 도구에 접근하는 것을 막는 것은 아닙니다. 해결책은 소유권을 민주화하는 것일 수 있습니다. 아이러니를 생각해 보십시오. 매사추세츠주는 한때 애플 주식이 IPO 당시 너무 투기적이라고 판단하여 매수를 불법으로 규정했습니다. 이는 소비자 "보호"를 위한 것이었습니다. 그러나 이는 일반인의 지능과 판단력을 근본적으로 과소평가한 것입니다. 도구와 정보에 접근할 수 있다면, 사람들은 일반적으로 자신의 삶에 대해 현명한 결정을 내립니다. 마찬가지로, 뉴욕주는 AI를 통해 금융 또는 건강 조언을 주고받는 것을 불법으로 규정하는 것을 고려하고 있습니다. 이 역시 보호라는 명목으로 포장되어 있습니다. 그러나 이는 사실상 "자책골"입니다. 값비싼 변호사와 의사에게 접근할 수 없는 사람들이 더 나은 조언과 지도를 받는 것을 막기 때문입니다. 일반인은 규제가 인정하는 것보다 더 똑똑합니다. ** AI 기업의 진정한 문샷(moonshot)은 향후 5년 내에 교육과 의료를 명백히 더 저렴하게 만드는 것이어야 합니다.** 보조금이나 자선이 아니라, 진정한 효율성 개선을 통해서 말입니다. 그렇게 되면, 일반 사람들이 AI가 측정 가능한 방식으로 자신의 삶을 구체적으로 더 좋게 만드는 것을 경험할 때, 여론은 바뀔 것입니다. 두려움은 열정으로 대체될 것입니다. 회의론은 믿음이 될 것입니다. 이것이 바로 지금 업계가 직면한 기회입니다. 모델 역량을 더 확장하는 것이 아닙니다. 접근성에 관한 것입니다. 중요한 것들을 저렴하게 만드는 것입니다. 일반 사람들이 진정으로 유용하고 즐겁다고 느끼는 제품을 만드는 것입니다. 특권층 소수만이 아니라, 모든 사람에게 기술의 혜택을 확대하는 것입니다. AI와 미래에 대한 논의는 궁극적으로 가치에 대한 논의입니다. 우리가 무엇을 우선시하고 어떤 종류의 미래를 만들고 싶은지에 대한 것입니다. 기술 자체는 중립적입니다.

결론

우리는 기술 역사상 가장 흥미로운 변곡점에 서 있습니다. AI 역량은 그 어느 때보다 빠르게 발전하고 있지만, 대부분의 사람들은 여전히 이러한 도구를 활용하는 데 있어 석기 시대에 머물러 있습니다. 가능한 것과 실제로 사용되는 것 사이의 격차가 진정한 기회입니다. 앞으로 나아가기 위해서는 세 가지 동시적인 변화가 필요합니다. AI를 훨씬 더 접근하기 쉽고 저렴하게 만드는 것, 서사를 두려움에서 풍요로움으로 전환하는 것, 그리고 일반 사람들에게 진정으로 도움이 되는 제품을 만드는 것입니다. 중요한 것들을 저렴하게 만드는 데 집중할 때—AI를 통해 교육과 의료가 명백히 더 저렴하고 더 좋아질 때—회의론은 사라질 것입니다. 여론은 영리한 마케팅 때문이 아니라, 사람들이 그 혜택을 직접 경험하기 때문에 긍정적으로 바뀔 것입니다.기술의 가장 위대한 성과는 더 유능한 도구를 만드는 것이 아니라, 인류가 스스로를 더 잘 이해하고, 우리의 잠재력을 확장하며, 모두에게 기회를 확대하는 데 있습니다. 우리는 이제 막 시작했을 뿐입니다. 진정한 기회는 이 변화를 만들어가고, 투자하며, 참여하는 사람들에게 앞으로 다가올 것입니다. > Original source: Signüll: Most People Are in the Stone Ages of AI | The a16z Show

powered by osmu.app